Stage Innovation : Ingénieur Recherche Opérationnelle

Description de l'offre

Description du poste

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Smart & Green Mobility Services​ – Dynamic Multimodal Routing Optimization

Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement d’applications et d’outils décisionnels pour faciliter une mobilité des personnes et des biens.​
– Expérimenter des stratégies d’optimisation dynamique de trajets multimodaux en fonction des modes de transport sélectionnés, des critères de performance tant individuels que collectifs, et des contraintes retenues (durée, distance, taux de CO2, …)​
– Définir une démarche expérimentale permettant d’évaluer les performances des algorithmes d’optimisation développés ​
– Mettre au point des outils permettant de tester les algorithmes développés à partir des graphes des réseaux de transport (routier, ferroviaire,…)​

Projet : Smart & Green Mobility Services​ – Robust multi-objectives tour planning

– Explorer des stratégies d’optimisation multi-objectifs (délai, émissions de CO2, coût, …) et multi-contraintes de tournée d’une flotte de véhicules mixtes (électriques et thermiques) en prenant en compte des incertitudes sur les conditions opérationnelles ​
– Définir les cas d’utilisation et construire un jeu de données de test de référence  (combinant données théoriques et données réelles fournies par le service de  géolocalisation HERE​)
– Evaluer les performances des solutions retenues et les intégrer dans l’outil décisionnel existant

Projet : Développement d’outils d’optimisation et services numériques d’aide à la mobilité

– Support aux équipes sur leurs problématiques d’optimisation et d’outils décisionnels
– Développement et maintien d’un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets R&D, à commencer par ceux relatifs aux optimisations de trajet et de tournée de véhicule (EVRP) 
– Génération des données de tests et suivi des campagnes d’expérimentation
– Evolution et maintien en conditions opérationnelles de l’ensemble des démonstrateurs existants

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :
– Modélisation mathématique de problèmes d’optimisation
– Conception et développement de méthodes heuristiques/métaheuristiques
– Développement d’applications et d’outils d’optimisation

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en mathématiques appliquées ou recherche opérationnelle.

Vous maîtrisez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (shortest path, travelling salesman,…) et les méthodes associées (ILS,GA, …), et maîtrisez la programmation sous Python, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Informations supplémentaires

Rejoindre nos ALTEN Labs , c’est être au cœur de la culture de l’innovation , et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !