Stage - 6 mois - Data Analyst - Data Domain Office - F/H

Description de l'offre

Description de l’entreprise

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif.  Natixis CIB s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici 2050 tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.

Natixis CIB fait partie du pôle Global Financial Services du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

Vous rejoignez notre équipe Data Domain Office au sein du département Global Market Operations qui recherche un  Data Analyst pour un stage de 6 mois à partir de mars 2025 .

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront : 

Data Quality Framework
•    Identifier, documenter et surveiller la production de chaque donnée, de manière à couvrir et suivre le processus depuis sa création, transformation jusqu’à son stockage.
•    Identifier les données critiques pour l'activité du métier à travers une collaboration avec business owners du département 
•    Documenter et remonter de potentiels problèmes de qualité 
•    Proposer et suivre des plans de remédiation
•    Participer à l’acculturation des parties prenantes

Data preparation et data visualization
•    Identifier les données pertinentes et les golden sources au sein d’un datalake
•    Participer à des ateliers d'idéation pour la création de modèles de données.
•    Développer, automatiser et maintenir les Data Quality contrôles sur Informatica
•    Réaliser une première analyse pour détecter les anomalies liées à qualité de donnée
•    Concevoir et maintenir des Dashboards de Data Quality sur Power BI

Participation à d'autres projets data au sein de GMO
•    Mise en qualité des données stockées dans le Datalake
•    Tests techniques et fonctionnels sur des évolutions IT du modèle de données (algorithmique python, exploration de données sur PBI existants)

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif et favorisant le collaboratif qui vous donnera toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.  

Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise. 

Profil et compétences requises

Étudiant de niveau BAC+4/5, vous préparez un diplôme universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur avec une spécialisation en Statistiques, Data Analyst, Data Scientist ou Gestion des systèmes d'informations. Vous avez une appétence pour la data et vous souhaitez vous spécialiser dedans (data préparation, manipulation des données, visualisation…). Vous savez travailler en mode projet, réfléchir et mettre en œuvre un dispositif permettant d’assurer la qualité des données. Vous êtes proactif et aimez relever des objectifs ambitieux. Une expérience avec certaines des technologies suivantes serait un atout : SQL, ETL, Power BI, Python. Vous maîtrisez les outils de la suite Office 365. And last but not least, you are perfectly fluent in English. Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier. Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.