Les offres de “Airbus”

Nouveau Airbus

ALTERNANCE 2025 - Apprenti(e) en Datascience et IA Generative (h/f)

  • Alternance
  • Paris (Paris)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? 

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Datascience et IA Generative (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space sur son site d’Elancourt. Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département « Multi-INT Assets Development » en charge de la R&T pour le développement de nouvelles applications basées sur l’IA.

Cet apprentissage consistera à: Rechercher et appliquer des modèles d’IA générative pour répondre à des besoins clients. L’apprenti appliquera des modèles et des architectures à l’état de l’art pour traiter des données clients et faciliter l’interaction entre utilisateurs et bases de données.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 1, 2 ou 3 an (s). 

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

· 
  Entraînement/Fine Tuning de modèles de langage de grande taille (LLMs) : Participation à la conception, au développement de systèmes d’IA générative et à l'optimisation de modèles de langage pour diverses applications.

· 
Implémentation de techniques RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Intégration de méthodes de récupération d'informations pour améliorer la génération de texte et la prise de décision des modèles.

· 
Intégration et optimisation de bases de données : Utilisation de techniques de database embedding pour améliorer la gestion et l'accès aux données structurées et non structurées.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’intelligence artificielle ou d’informatique pour un apprentissage d’une durée de 1, 2 ou 3 ans

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

· 
Compétences en programmation : Maîtrise de Python, et familiarité avec les bibliothèques telles que TensorFlow ou PyTorch.

· 
Connaissances en IA et machine learning : Compréhension des principes de base de l'apprentissage automatique, des réseaux de neurones, et des architectures de modèles de traitement de langage naturel.

· 
Compétences en data engineering et gestion de bases de données : Connaissances de base en ingénierie des données, y compris la manipulation et l'organisation des données dans des bases de données. Capacité à utiliser des outils simples de gestion de bases de données et à comprendre les principes de base des pipelines de données.

 

Soft Skills 

· 
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes : Aptitude à décomposer les problèmes complexes et à proposer des solutions pratiques.

· 
Communication efficace : Capacité à communiquer clairement les concepts techniques à des collègues non techniques et à travailler en équipe multidisciplinaire.

Compétences linguistiques : 

Anglais : avancé 

Français : courant 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l’entreprise
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de
développements professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:
Apprenticeship

-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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