Deep Learning and Computer Vision Engineer (h/f)

Description de l'offre

Airbus Defence and Space SAS

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d'affaires de 64 milliards d'euros, avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d'avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l'entreprise est également un leader de l'industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

Un poste d'Ingénieur en Deep Learning and Computer Vision (h/f) vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence and Space à Elancourt. Vous rejoindrez Computing&Communication, Info&Data processing.

Passionné par les domaines de l'intelligence artificielle, du deep learning et de la vision par ordinateur, vous rejoindrez l'équipe « Future Image Processing Technologies» au sein du département « Image & Intelligence » de l'Ingénierie d'Airbus Defence & Space et contribuerez à la définition et à la maturation de nouveaux algorithmes de traitement d'image et de vidéos pour répondre aux différents besoins des divisions du Groupe dans les domaines notamment du renseignement, de l'observation de la terre, de la surveillance aérienne, de la navigation autonome (drones, avions, hélicoptères).
Vous serez amené(e) à définir, contribuer à, et piloter à la fois des projets amonts de R&T internes ou externes, comme des projets de R&D visant au développement de nouvelles capacités d'analyse et d'exploitation d'images ou de vidéos pour les différents produits du Groupe.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tasks & accountabilities

Vous serez responsable des activités principales suivantes :

• Veille régulière des dernières avancées algorithmiques en traitement d'image, vision par ordinateur, deep learning appliqué au traitement d'images et de vidéos ;
• Pilotage et contribution à des projets de recherche visant au développement de nouveaux algorithmes de traitement d'image pour les applications d'intérêt du Groupe comme l'indexation de bases de données d'images ou de vidéos par le contenu, l'analyse sémantique d'images aériennes, satellitaires, la localisation basée vision, la réalité augmentée, etc… ;
• Prise en charge de la montée en maturité des algorithmes sélectionnés pour leur intégrabilité dans les produits du Groupe ;
• Interaction avec les clients internes ou externes pour affiner leurs besoins et leur soumettre des propositions innovantes ;
• Elaboration de propositions techniques et financières dans le cadre de réponses à appels d'offres ou de propositions de projets ;
• Contribution à l'expertise de l'équipe au travers de la communication et du partage des connaissances ;
• Quelques déplacements professionnels sont à prévoir en Europe et, de ce fait, vous devez être disposé(e) à vous déplacer en conséquence.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills

Nous recherchons des candidats débutants ou ayant une première expérience (3 à 5 ans) et les compétences suivantes :

• Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur en Computer Science / Computer Vision / Machine Learning ou une discipline apparentée ;
• Ayant une première expérience (stage, premier emploi) en algorithmie avancée de traitement d'image ou vision par ordinateur (ex: photogrammétrie, reconstruction 3D, SLAM: Simultaneous Localization and Mapping, CBIR : Content Based Image Retrieval, VCA :Video Content Analysis…) ;
• Ayant une bonne maîtrise du développement logiciel, notamment en C++ et python ;
• Une première expérience en Deep Learning, notamment sur le framework Tensorflow serait un plus.