Stage 2025 en Analyse de Maintenance Prédictive (H/F)

Description de l'offre

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée « Stage 2025 en Analyse de Maintenance Prédictive (H/F) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Blagnac.

Vous rejoindrez le département «Zero-AOG» en charge de de fournir des services liés à maintenance prédictive, qui basée sur les données avions, vise à améliorer les opérations de nos avions en service pour le bénéfice de nos clients.

Votre stage consistera à aider les membres du Front Desk, qui accompagnent les compagnies aériennes clientes de la solution Skywise Predictive Maintenance, dans la préparation de la croissance future de l'activité.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Février 2025.
(la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités: 
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

· 
Préparer et mettre à jour le matériel de formation pour optimiser la maintenance prédictive et l'autonomie des compagnies aériennes.

· 
Développer un référentiel avec des cartes d'identité pour chaque modèle de maintenance prédictive.

· 
Créer des tableaux de bord et rapports pour collecter et synthétiser les informations clients, facilitant ainsi les réunions avec les clients.

Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :

· 
Compréhension des opérations techniques et de maintenance des compagnies aériennes avec un accent particulier sur la maintenance prédictive 

· 
Compréhension des systèmes/équipements de l'avion et des méthodes et outils de maintenance prédictive 

Votre carte d'embarquement :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4 ou 5 (ou équivalent) dans le domaine de la data analyse ou une discipline apparentée.

Vous possédez les compétences suivantes : 

· 
Ingénierie et maintenance des systèmes aéronautiques

· 
Analyse des données

· 
Collaboration, créativité et synthèse.

Compétences linguistiques :

· 
Anglais : avancé

· 
Le français est un plus 

Prochaines étapes de notre processus de sélection: 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
AIRBUS SAS

Employment Type:
Internship

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Experience Level:
Student

Job Family:
Customer Eng.&Technical Support&Services

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to  emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.