Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Computer Vision

Description de l'offre

Description du poste

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Intelligence Artificielle pour l’analyse des débats

Les élections présidentielles sont des événements donnant lieu à une grande quantité d’analyses. Beaucoup reposent sur les données issues des sondages, des campagnes ou des résultats des élections. On retrouve moins souvent des analyses automatiques autour des débats ou interview télévisuelles, alors que ces éléments peuvent être très importants dans le processus de campagne. ​

L’objectif  est de fournir un panorama détaillé des éléments télévisuels de la campagne présidentielle et de le mettre en lien avec les autres éléments. Afin d’atteindre cet objectif, il sera important d’être en capacité d’extraire des vidéos les éléments utiles à l’analyse. Cela passera par différentes tâches : l’Identification des candidats à l’écran (reconnaissance des visages) , détection de la parole, transcription de la parole à l’écrit (speech to text) et l’association des noms aux voix​.

Ensuite, on pourra étudier différents aspects des données extraites telles que le temps de parole, le temps à l’écran, le temps de parole associé aux différents thèmes de la campagne.​

Projet : Boite à Outils OCR

La recherche d’information dans des documents numérisés (donc des images) peut être longue et fastidieuse.​
Le premier objectif est d’étudier la constitution des éléments des documents afin de découper le sujet en tâches unitaires. Dans un second temps, il faudra évaluer la faisabilité des différentes tâches unitaires et implémenter celles retenues.  Par la suite, on mettra en place un format de données (et une base correspondante) permettant de stocker l’information extraite dans les documents. On terminera par la construction des pipelines d’extraction d’information et de stockage combinant les éléments construits précédemment.​

​Les travaux à mener sont les suivants :​
– Découverte de la base de document utilisée pour l’apprentissage​
– Amélioration de la précision du modèle développé pour la structuration des documents​
– Développement d’un modèle intelligent pour la détection de liens entre les classes détectées​
– Test et évaluation des modèles développés pour des Uses Cases entreprise​

Projet : Détection des Déchets Environnementaux par Drones

La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planète. Face à la pollution croissante des déchets, qu’ils soient sauvages ou d’origines diverses, des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystèmes et promouvoir le développement durable. Les méthodes traditionnelles de détection des déchets présentent des limites en termes d’efficacité, de couverture et de coût.

Les travaux à mener sont les suivants :​
– Mener une revue exhaustive de l’état de l’art en matière de détection des déchets environnementaux, en mettant l’accent sur les méthodes utilisant des drones​
– Explorer et analyser notre base de données​
– Explorer l’application de l’apprentissage fédéré pour permettre la collaboration entre les drones et réduire la nécessité de stockage centralisé des données​
– Participer à la conception et au développement d’un système de détection des déchets environnementaux basé sur des drones, en tenant compte de l’optimisation multi-objectifs​

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle et/ou Traitement d’Image.​

Vous justifiez de connaissances en Computer Vision, Data ingénierie, Data vizualisation ou  en apprentissage profond (Deep Learning) et en systèmes distribués et maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python et Azure  que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Informations supplémentaires

Rejoindre nos ALTEN Labs , c’est être au cœur de la culture de l’innovation , et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !