Business Data Analyst Evolutions

Description de l'offre

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Job Purpose

Le titulaire intègre l’équipe Data Referentials Evolutions, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d’expertise interne relativement à l’administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

L’équipe Data Referentials Evolutions est en charge de l’ensemble des évolutions apportées aux référentiels de données centraux d’AXA IM : le Security Master File, dédié à la création d’instruments ; le référentiel des portefeuilles et produits d’AXA IM ; le référentiel dédié aux définitions de benchmarks et à la collecte des niveaux et des constituants d’indices ; ainsi que le référentiel des entités tiers.

Au-delà de sa contribution à la définition et à l’implémentation des nouveaux besoins portant sur les référentiels de données, le titulaire sera amené à participer aux efforts de gouvernance vis-à-vis de nos partenaires internes et externes, notamment auprès de State Street et de nos fournisseurs de données externes.

Key Accountabilities

• Evolutions apportées aux référentiels de données

Comprendre et analyser les nouveaux besoins métier

Définir et implémenter, avec l’aide du département Technology, les nouveaux champs et nouveaux processus d’acquisition de données requis

Valider les tests fonctionnels avant passage en production

Mettre en place des contrôles et produire des tableaux de bord afin de suivre les éventuels problèmes de qualité de données

Analyser les processus d’acquisition et de production existants, et proposer proactivement des évolutions afin d’augmenter l’efficacité des équipes du département

• Gouvernance

Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l’équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes)

Collaborer avec les membres de l’équipe Data Referentials Operations pour permettre une mise en production fluide des évolutions apportées (bonne livraison des évolutions, puis formation)

Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes lorsque cela est pertinent

Profil recherché

Qualifications :

Role Requirements

·  Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d’actifs : portefeuilles, instruments financiers, …
·  Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics
·  Familiarité avec les outils de gestion et d’administration de données
·  La capacité à coder en Python pour l’automatisation et l’analyse et la visualisation de données est un plus
·  Très bonnes capacités de communication et d’interaction
·  Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles, …
·  Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front
·  Attention portée aux détails
·  Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable