Stage- Data Scientist (F/H)

Description de l'offre

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Dans le cadre de sa campagne de stage, AXA Banque recrute un Data Scientist (H/F) en Stage.

Au sein de l’équipe Date & Reporting, et sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participerez aux missions suivantes :

• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et élaborer des solutions basées sur les données.
• Évaluation de la qualité des données et préparation de jeux de données pour les différents cas d’usage de l'équipe.
• Exploration et analyse des données à l'aide de Python (Pandas, NumPy) et de SQL pour générer des insights pertinents.
• Création et optimisation de modèles de machine learning et de deep learning pour répondre à des problématiques métiers spécifiques.
• Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision, à destination d'un public non-technique.
• Documentation des processus et des modèles produits pour garantir la pérennité et la réutilisabilité des solutions.

Les sujets traités lors du stage seront définis en fonction de la date d’arrivée et des besoins métiers.

Ce stage vous permettra de développer des compétences en Data Science, de travailler avec des profils variés (data analysts, data engineers, etc.) et d’évoluer dans un environnement riche en données.

Profil recherché

Qualifications :

Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ AXA Banque et êtes titulaire d’un Master 2 en École d’Ingénieur ou Université avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning, ou Big Data.

Compétences techniques :

·  Excellente maîtrise de SQL pour l’extraction et la manipulation de données dans des bases de données relationnelles.
·  Solide compétence en Python , avec une connaissance approfondie des packages Pandas et NumPy pour la manipulation de données, et des bibliothèques de machine learning et de deep learning comme scikit-learn , TensorFlow , et Keras .
·  Expérience dans la visualisation de données avec des bibliothèques comme Matplotlib , Seaborn , et Plotly .
·  Connaissance des concepts de machine learning et des techniques de modélisation de données avancées.

Vous êtes une personne curieuse, organisée, dynamique, autonome, rigoureuse, et vous aimez le travail en équipe. Rejoignez-nous !