Ingénieur statisticien Risque / Data scientist Sénior (H/F)

Description de l'offre

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Qui sommes-nous ?

Vos missions

La Direction des Risques du Contrôle Permanent et de la Conformité (DRCC) du Crédit Mutuel Alliance Fédérale est une équipe multidisciplinaire en contact étroit avec les organes exécutifs et délibérants du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale et de ses filiales ainsi qu’avec les autorités de supervision, plus particulièrement les équipes de la Banque Centrale Européenne.

Au sein de la Direction des Risques, vous intégrez la structure Validation des modèles et Projets transverses au sein du Domaine Risque de Crédit en charge notamment de la validation des modèles IFRS9 et ICAAP des filiales du Crédit Mutuel Alliance Fédérale. Le pôle est également responsable du suivi de ces modèles et réalise, dans ce cadre, les études d’impact nécessaires au pilotage du risque, à destination des comités ad hoc. Vous interviendrez comme Ingénieur Statisticien Risque / data scientist Sénior et vous contribuerez à l’amélioration permanente du dispositif de maitrise du risque de crédit de l’ensemble des entités du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.

Vos principales missions consisteront à :

• Valider des modèles statistiques ;

• Travailler en étroite collaboration avec les filiales et les équipes statistiques nationales ;

• Réaliser des études d’impacts ;

• Participer à la rédaction et à l’évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure à destination des deuxièmes lignes des filiales ;

• Assurer une veille méthodologique et réglementaire ;

• Assurer la formation et la montée en compétence des juniors ;

• Participer aux groupes de travail techniques / comités ;

• Suivre les projets confiés.

Ce que vous allez vivre chez nous

·  d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe
·  d’un abondement
·  jusqu’à 23 jours de RTT par an
·  d’une 6ème semaine de congés payés
·  d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
·  d'un accord de Groupe en faveur des salariés en situation de handicap et des salariés proches aidants
·  d'une protection sociale renforcée (mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire)
·  d’un plan épargne entreprise et PERCO
·  d'une politique parentale avantageuse
·  de conditions bancaires et assurances préférentielles
·  des avantages du CSE
·  d’un accès au restaurant d’entreprise ou de tickets restaurant
·  d'une prise en charge d'un abonnement de transport en commun à hauteur de 75 % en 2025
·  d’un forfait de mobilités durables de 600€ pour les salariés covoiturant ou utilisant régulièrement leur vélo, trottinette électrique ou véhicules d'autopartages
·  d'une plateforme interne de covoiturage
·  d’un parking éco-responsable, sur le campus de Strasbourg, avec notamment + de 700 places dédiées aux vélos et aux mobilités douces
·  d’un accès à plusieurs dispositifs de formation Groupe
·  d’un accompagnement pour favoriser la mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d’ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience minimale de 3/5 ans en modélisation du risque de crédit. Vous justifiez d’une première expérience en modélisation des modèles IFRS9 forward-looking ou ICAAP

Vous maîtrisez la modélisation statistique (scorings, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (SAS, Python) ainsi que les systèmes d'informations décisionnels (Architecture, SQL.)

Rigoureux et méthodique, vous êtes doté d'un véritable esprit d'équipe.

Vous avez un niveau d’anglais courant ou opérationnel.

Force de proposition, . Votre capacité à analyser et à synthétiser, alliée à votre capacité d’adaptation seront des atouts pour réussir sur ce poste.