DATA ANALYST – H/F

Description de l'offre

Contexte et enjeux

La CRAMIF intervient sur plusieurs champs d'activité en région Île de France, notamment sur :
- l'accompagnement social des assurés
- le versement des pensions d'invalidité, des allocations amiante et des prestations de grand appareillage
- le conventionnement des fournisseurs d'appareillage
- le financement des projets associatifs
- le conseil auprès des entreprises dans la prévention des risques professionnels
- le calcul des taux de cotisation AT/MP

Le service statistique est rattaché à la Direction du pilotage (DIRPIL) qui a pour rôle d'appuyer la stratégie et la prise de décision des responsables de secteur et de la Direction générale en exploitant les bases de données de l'organisme.

Votre mission

Vous rejoignez notre équipe au sein du service Statistique en qualité de Data Analyst qui apportera son expertise pour les domaines ayant trait à la gestion du risque, la lutte contre la fraude, la gestion relation client et la prévention.
Vos missions seront :
- la réalisation de requêtes et d'analyses visant à répondre aux besoins statistiques des différents services de la CRAMIF
- l'élaboration d'outils d'aide à la décision et d'observatoires en data-visualisation à l'aide du logiciel Power Bi
- la mise en place d'études et de mesures d'impact en collaboration avec le département de la gestion du risque et de la lutte contre la fraude
- la création d'outils de détection des anomalies sur les grands postes de dépenses de la CRAMIF
- le développement de tableaux de bords afin d'accompagner les travaux de la direction comptable et financière
- l'amélioration des ciblages des campagnes marketing et la mise en place de profil statistique sur le comportement des bénéficiaires

Votre profil

Vous avez les compétences techniques et relationnelles suivantes :
- Maîtrise des fondamentaux de la statistique
- Maîtrise des outils de bureautique, en particulier Excel et VBA
- Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI)
- Maîtrise des langages de programmation SQL, SAS ou R
- Connaissance des sources de données de l'Assurance Maladie appréciée (SIAM ERASME, SNDS)
- Aptitude au travail collaboratif
- Capacité à être force de proposition et à faire preuve de réactivité

Votre formation

De formation supérieure en statistiques (bac+3 à bac +5).