Rattaché à l’ingénieur qualité Process du DPFT, vous instruirez la réduction de la consommation du Silicium en salle blanche autour d’une nouvelle démarche de type « shortloop ». Le but est de rationaliser et optimiser l’utilisation de plaques témoins pour le suivi et la qualification des équipements (SDE) en mutualisant les substrats au profit de plusieurs ateliers.

Cette mise en place requiert de modéliser l’activité SDE par une base de données GRAPHE, et d’intégrer les plaques de silicium utilisées pour le SDE dans notre MES afin de garantir la traçabilité des plaques. A termes, cette méthodologie doit permettre d’identifier des boucles d’optimisation et ainsi de réduire la consommation de substrat de première qualité. Pour ce travail vos missions seront les suivantes :

1) Consolider une base de données graphe existante (crée avec Neo4j) en y ajoutant de nouveaux produits et de nouvelles propriétés ;

2) Implementer et/ou developper des outils d’analyse avancés (IA : ML,DL…) sur cette base de données pour améliorer la détection de boucle de recyclage possibles.

3) Intéragir avec des utilisateurs de base de données afin de de valider, améliorer les outils d’analyse par l’IA pour identifier des boucles de recyclage fonctionnelles et évaluer les flux représentés ;

4) Intéragir avec des ingénieurs procédés afin de préparer la mise œuvre en salle blanche des rationalisations sur les boucles les plus évidentes ou les plus prometteuses ;

5) Assurer la préparation logistique et fonctionnelle de la mise en place de ces boucles de recyclage (stock tampon, disponibilité, traçabilité).