Post-Doc : Analyse de Cycle de Vie prospective H/F
V.I.E. Le Bourget-du-Lac (Savoie) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-33861Description du poste
Domaine
Sciences du climat et de l'environnement
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Post-Doc : Analyse de Cycle de Vie prospective H/F
Sujet de stage
Développement d'une démarche d'écoconception de technologies photovoltaïques reposant sur une méthodologie d'Analyse de Cycle de Vie prospective
Durée du contrat (en mois)
24 mois
Description de l'offre
le Département des Technologies Solaires situé au Bourget du Lac recherche pour une durée de 24 mois un(e) post-doc qui travaillera sur le sujet suivant : Développement d’une démarche d’écoconception de technologies photovoltaïques reposant sur une méthodologie d’Analyse de Cycle de Vie prospective.
L’objectif de ce poste est de mettre en place une méthodologie d’ACV prospective permettant de guider le développement des nouvelles technologies photovoltaïques afin qu’ils soient éco-conçus à toutes les phases de R&D, en prenant en compte l’évolution temporelle à la fois les données de premier plan et d’arrière-plan.
Les modèles d’ACV seront développés en langage python, via les librairies de calcul open-source brightway2 et lca_algebraic.
2 enjeux :
1) Enjeux sur l’ACV : développer un cadre méthodologique d’ACV prospective
2) Enjeux sur l’eco-conception
Profil recherché
Profil du candidat
Diplôme ingénieur.e et/ou master de recherche en génie des matériaux, génie des procédés, génie énergétique. Des connaissances sur les systèmes énergétiques, notamment sur le secteur photovoltaïque et/ou sur les matériaux seront utiles pour la compréhension des technologies photovoltaïques
Une première expérience en Analyse de Cycle de Vie / Économie Circulaire ou Écoconception serait appréciée
Connaissances de base en programmation Python. Une expérience de l’utilisation de Brightway2 et/ou Premise serait appréciée.