Stage - Bac+4/+5 - Étude de la formation de défauts ponctuels par intégration thermodynamique. - H/F
Stage Bruyères-le-Châtel (Essonne)
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!
Référence
2024-33069-S1383Description du poste
Domaine
Matériaux, physique du solide
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Étude de la formation de défauts ponctuels par intégration thermodynamique. - H/F
Sujet de stage
Sous irradiation, les rayonnements ionisant engendrent une production constante de défauts ponctuels. L’étude et la compréhension des mécanismes élémentaires de diffusion de ces défauts sont primordiales pour comprendre les effets de l'irradiation et du veillissement sur les matériaux que composent nos centrales nucléaire. Au cours des deux dernières décennies, de nombreux efforts ont été déployés pour déterminer les coefficients de diffusion à l'aide d'approches électroniques/atomistiques. Bien que des calculs de premier principe soient possibles, il est souvent difficile de prédire à partir de ces calculs des grandeurs cinétiques comme la mobilité atomique ou une diffusivité en température. Notre approche au laboratoire a donc consisté à élaborer une méthode, couplant des calculs ab initio avec le logiciel ABINIT (www.abinit.org) et des méthodes de machine learning, pour étudier en température et pour un coût de calcul faible ces grandeurs cinétiques.
Durée du contrat (en mois)
Césure ou 6 mois
Description de l'offre
L’objectif du stage sera d'approfondir et de développer ces méthodes pour le calcul de la concentration des défauts ponctuels. L'étude se portera sur le zirconium, matériau utilisé comme gaine du combustible nucléaire et donc soumis à des taux d'irradiations importants. Le stage débutera par la prise en main des différentes méthodes de calculs (DFT, machine learning ...). Durant cette période, le(la) candidat(e) aura accès aux supercalculateurs du CEA pour effectuer ces calculs. Puis dans une deuxième partie, l'utilisation et l'amélioration du procédé permettant de déterminer l'énergie de formation de ces défauts en température et enfin aboutir à la construction d'un modèle capable de prédire la concentration de ces défauts.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil recherché
Profil du candidat
Une formation en physique du solide (ou matière condensée) et de mécanique quantique sont nécessaires. Une bonne connaissance du language Python et de l'environnement Linux sont également fortement recommandés.
Calculs ab-initio, Théorie de la Fonctionnelle de la Densité (DFT), Python
Bac+4/+5