Stage : Data Science (H/F)

Description de l'offre

Job Description

Stage : Data Science (H/F)

Description de poste
En rejoignant CGI, entreprise canadienne et leader mondial du conseil et des services numériques, vous serez au cœur de la transformation digitale des entreprises et de la société.
Intelligence artificielle, blockchain, cybersecurité, transformation des modèles économiques, autant d’enjeux qui rythmeront votre quotidien aux côtés de nos professionnels. Cette année, nous proposons 900 stages pré-embauche.

Nos équipes à Lyon, passionnées et portées par l'excellence opérationnelle, développent des solutions émergentes et accompagnent leurs clients principalement dans le secteur manufacturing. CGI a tout naturellement implanté son centre d'excellence dédiée à la supply chain pour accélérer la digitalisation des écosystèmes de ses clients. Agissons pour notre monde numérique.

Contribuer à un projet Data Science, dans le cadre d’une prestation pour un de nos clients ou dans le cadre de la construction d’offres ou de propositions pour nos prospects.

Exemples de cas d’usage auxquels vous contribuerez :
- Prévenir les risques d’incident dans les sites de fabrication de produits chimiques grâce à la reconnaissance d’images
- Améliorer l’efficacité du support IT grâce à des algorithmes de machine learning de prévision du nombre de tickets, de classification de tickets et de NLU
- Augmenter l’efficacité des chaines de production en prédisant les pannes des machines outils
Les + de ce stage :
- Vous développerez vos compétences sur des technologies phares et votre relationnel grâce au coaching fort de la part des Consultants CGI
- Vous comprendrez le fonctionnement d’une ESN (Entreprise de Services Numériques) et découvrirez les enjeux de nos clients

Fonctions et responsabilités
Vous serez en charge de :
- Mettre en œuvre les phases d’un projet de Data Science
- Utiliser les outils de Data Science (tels que Python, Spark ou Azure) et de Data Visualisation (Kibana, Tableau Software)

Vous rejoindrez notre entité régionale « BI, Big Data & Analytics ».
Forte d’une quarantaine d’experts, elle a pour mission de qualifier et de mener à bien les projets autour de ces sujets.
Vous intégrez plus particulièrement une équipe de consultants Data Scientist et Big Data.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Formation de niveau Bac +5  statistique/informatique en écoles d’Ingénieurs ou en cursus universitaire. Vous justifiez d’une première expérience en matière d’analyse de données. Vous savez utiliser les méthodes d’analyse des données pour répondre à des questions opérationnelles et présenter des résultats à des personnes n’ayant pas de profil technique.

Vos atouts : goût pour l’innovation, la manipulation et l’analyse. des données, connaissance d’outils de Data Science (R, Python, Spark, SAS), autonomie, écoute, dynamisme, esprit critique et constructif

A compétence égale, ce stage est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.

Skills

·  Python
·  R Programming Language
·  SAS

Reference

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