STAGE - Data Ingénieur / Outillage MLOPS H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.
Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

Référence

2022-74730  

Date de parution

24/02/2023

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Intitulé du poste

STAGE - Data Ingénieur / Outillage MLOPS H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/01/2023

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein du pôle Innovation & Transformation Digitale (ITD), la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les Caisses régionales, filiales et métiers de Crédit Agricole SA.

 

Le DataLab Groupe est organisé en équipes spécialisées travaillant sur des projets au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

·  Une équipe Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
·  Deux équipes Data Science : Analytique et Sémantique qui conçoivent des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (ex. tabulaires), semi-structurées (ex. séries temporelles) et des données non structurées (ex. texte, image) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
·  Une équipe Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et les autres équipes du DataLab Groupe, identifie et étudie les opportunités, cadre les projets et en coordonne la réalisation.

 

Objectifs du stage :

L’objectif de ce stage est d’évaluer les avantages et inconvénients des langages Go et Rust dans la chaîne d’industrialisation de l’IA, notamment dans :

·  Le packaging de l’IA dans une application
·  Le déploiement de la solution packagée dans nos environnements via une pipeline de CI/CD

Organisation et livrables :

Les stages se dérouleront sous l’encadrement d’experts Data & IA, au sein d’un squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet, dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables dans des solutions en Build et en Run, dans un contexte industriel et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification.
Les étapes clés du stage sont les suivantes :

·  Contribuer à la mise en place des prérequis techniques (environnements, données)
·  Mettre en place des expérimentations pour comparer les performances des différents langages dans les différentes étapes d'un système de Machine Learning (par exemple : chargement des données, entraînement du modèle, inférence)
·  Contribuer à la définition du processus industriel cible et à sa mise en place
·  Rédiger une documentation technique détaillée et un cahier d’exploitation présentant les résultats de l’étude et les conclusions tirées

 

Des interactions fréquentes avec l’ensemble des équipes Data Science, Data Engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formations :

·  Université
·  École d'Ingenieur

 

Spécialisations :

·  Big Data
·  Système d’information et Génie Logiciel
·  Data Engineer
·  Intelligence Artificielle

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques ou spécifiques au poste:

·  Architecture logicielle
·  Programmation Go / Rust
·  Connaissances en Machine Learning
·  Conteneurisation
·  CI/CD
·  DevOps/DataOps

 

Compétences générales et transverses :

·  Autonomie et communication
·  Capacité à mener des expérimentations et d’en analyser les résultats
·  Rigueur
·  Innovation/R&D et force de proposition
·  Travail en équipe

Outils informatiques

Rust, Go, Python, Docker, Gitlab CI

Langues

Français