CDD - DATA SCIENTIST (H/F)

Description de l'offre

Type de contrat

CDD (7 mois)

Statut

Cadre

Métier

Marketing
Communication
Digital
Statistiques décisionnelles
Data

Localisation

ANGERS (49)

Niveau d études

BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours, BAC + 3 validé

Niveau d expérience

Jeune diplômé

Salaire

36-39 k € brut annuel fixe + intéressement et participation

Date de publication

29/10/2024

Date de prise de poste

Référence

A068069

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Qui sommes-nous ?

Vos missions

Au sein du pôle Marketing Relationnel intégré à l’équipe Data Science et Web Analyse, le Data Scientist Alternant(e) participe :

·  A la détection de nouvelles opportunités commerciales pour nos réseaux ;
·  A la mise en oeuvre de projets dans le domaine du Personal Finance Management ;
·  A l’amélioration des éléments de connaissance client.

Activités / Tâches spécifiques du poste :

Vous participerez à l’analyse et l’exploitation des deux principaux gisements de données :

·  Flux comptes de chèques (virements, prélèvements, transactions cartes, etc.)
·  Donnés de navigation sur nos sites Internet et les écrans de nos Apps

L’essentiel de votre activité sera liée à la conduite de projets Data Science : de la définition du projet à la mise en production des modélisations en cas de tests concluants jusqu’au suivi des résultats.

Ce que vous allez vivre chez nous

·  d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe
·  d’un abondement
·  jusqu’à 23 jours de RTT par an
·  d’une 6ème semaine de congés payés
·  d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
·  d'un accord de Groupe en faveur des salariés en situation de handicap et des salariés proches aidants
·  d'une protection sociale renforcée (mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire)
·  d’un plan épargne entreprise et PERCO
·  d'une politique parentale avantageuse
·  de conditions bancaires et assurances préférentielles
·  des avantages du CSE local
·  d’un accès au restaurant d’entreprise ou de tickets restaurant
·  d’une prise en charge à hauteur de 75% des frais de transport collectif
·  d’un forfait de mobilités durables de 700€ pour les salariés covoiturant ou utilisant régulièrement leur vélo, trottinette électrique ou véhicules d'autopartages
·  d'une plateforme interne de covoiturage
·  d’un parking éco-responsable, sur le campus de Strasbourg, avec notamment + de 700 places dédiées aux vélos et aux mobilités douces
·  d’un accès à plusieurs dispositifs de formation Groupe
·  d’un accompagnement pour favoriser la mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

Compétences techniques:

·  Feature engineering ;
·  Bonne maitrise des algorithmes de Machine Learning ;
·  Maitrise d’au moins un langage de programmation (Python, Java) et des principales bibliothèques de Machine Learning associées.

Compétences transverses spécifiques à la conduite de projets Data Science:

·  Analyse de l’existant et identification des pistes d’amélioration ;
·  Analyse des besoins remonté par le métier, les filiales ;
·  Vulgarisation, les résultats obtenus se doivent d’être exploitables sans aucune difficulté par des collègues non spécialisés dans la Data Science ;
·  Suivi de la bonne mise en œuvre d’un projet et d’éventuelles demandes d’évolutions.

Ces compétences doivent être mises en œuvre dans un environnement technique déjà existant et pour lequel vous serez un des acteurs de son évolution :

·  Programmation : Python, SQL avancé, Java
·  Big Data : Vertica, VerticaPy
·  Outils : Jupyter Lab

Savoir être / savoir faire :

·  Bac+5 , école d'ingénieur ou équivalent ;
·  Vous avez su démontrer vos capacités à mener à bien un projet dans un environnement professionnel, personnel ou associatif ;
·  Vous êtes sensibilisé aux enjeux de la digitalisation de nos activités et manifestez un intérêt pour les problématiques du Big data et les innovations qui en découlent ;
·  La connaissance de la banque, du groupe et des produits bancaires est un plus ;
·  Vous disposez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse ;
·  Vous êtes une personne rigoureuse/eux , organisé(e) et fiable ;
·  Vous savez communiquer et travailler en équipe.