STAGE-DATA SCIENCES & MACHINE LEARNING (H/F)

Description de l'offre

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Qui sommes-nous ?

Pourquoi nous recrutons ?

Vos missions

Le service Pilotage, Etudes et Statistiques de la Direction Des Indemnisations (DDI) et des prestations (DPP) a entre autres pour mission de concevoir, générer et maintenir les planifications d’activités pour différents métiers. Planifier au mieux la bonne adéquation des ressources par rapport à une activité donnée, tout en prenant en compte les contraintes.

Vous aurez pour principales missions de concevoir et mettre en œuvre des modules de calculs, de résolution d’équations, d’algorithme heuristique, de machine Learning, d’intelligence d’artificielle en vue de faciliter la planification de ces activités métier.

Idéalement le stagiaire devra être en mesure de traduire nos contraintes en équations mathématiques, de concevoir une IA, de modéliser et concevoir des algorithmes en collaboration avec une équipe de data-analystes, de chefs de projets, en soutien des responsables métiers assurances.

Dans les faits, il s’agira de développer et optimiser des modules de calculs prédictifs (prévision de flux à traiter), de mettre en œuvre des modélisations ou des IA pour répondre aux différentes contraintes des services et viser la meilleure efficacité opérationnelle (taux de couverture, stocks, …).

Ce que vous allez vivre chez nous

Ce que nous allons aimer chez vous

Dans le contexte des missions décrites ci-dessus, nous cherchons un(e) stagiaire en fin d'études ( M2) issu(e) de la filière " calcul scientifique et mathématiques de l'innovation" disposant de compétences :

Dans ce contexte, nous cherchons un stagiaire disposant de compétences :

- En extraction, consolidation, traitement de données

- En résolution d’équations au travers d’outils, langages et librairies intégrés à nos datalab (Python, Pandas, Dash, Folium, Numpy, Plotly, Prophet, Pytorch, Tensorflow/Keras, ...)

- En vue d’explorer des solutions et pistes d’optimisation via des modèles d’IA, ou plus déterministes

- Dans la mise en œuvre de solutions et interfaces applicatives hommes/machine en s’appuyant sur des langages informatiques (HTML, JavaScript, PHP, Python, Java, Web focus, Ruby, MYSQL, …) Permettant d’automatiser les processus, tout en conservant un niveau de contrôle

- Dans la conduite des projets impliquant la conception d’outils en passant par le recueil des besoins, la collecte des données, la construction des indicateurs de réussite mais aussi de formaliser et documenter les travaux, les valoriser et accompagner les équipes dans l’appropriation des résultats

Concrètement :

Connaissances requises :

- Résolution d’équations

- Conception d’IA

- Maitrise des outils d’exploration des bases de données et d’analyse BI

- Connaissance des systèmes d’informations, des outils de conception d’interfaces (HTML, JavaScript, PHP, Python, Java, Web focus, Ruby, MYSQL, …)

Savoir-être - savoir-faire :

- Vous possédez de bonnes qualités relationnelles

- Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse.

- Vous êtes une personne rigoureuse, organisée et fiable.

- Vous êtes capable d'autonomie, de créativité et d’ingéniosité

- Vous faites preuve de réactivité et de dynamisme.

- Vous savez communiquer et travailler en équipe.

Informations complémentaires

1 poste en stage à pourvoir dès 2025 pour une durée de 6 mois à STRASBOURG.

Nous cherchons un(e) stagiaire en fin d'études ( M2) issu(e) de la filière " calcul scientifique et mathématiques de l'innovation"