Déterminants de la performance énergétique des logements et stratégies de rénovation F/H (2024-122390)

Description de l'offre

Description de l'offre

Titre du stage


Analyse des déterminants de la performance énergétique des logements et identification de stratégies de rénovation

Contexte

Le département « Technologies et Recherche pour l'Efficacité Energétique » (TREE) d'EDF R&D apporte expertise et appui aux entités du Groupe EDF pour la promotion des usages raisonnés de l’énergie et le développement de solutions techniques et de services innovants dans le domaine de l’optimisation énergétique et de l’environnement. Le stage s’effectuera au sein du Groupe « Prospective et Politiques énergétiques ».

Le stage s’intègre dans le contexte de l’atteinte des objectifs de neutralité carbone du secteur des bâtiments fixés par la Stratégie Nationale Bas Carbone et des nouvelles exigences liées à la rénovation énergétique des logements qui en découlent.

Le diagnostic de performance énergétique (DPE) est désormais au cœur de la stratégie nationale de rénovation énergétique des logements.

L’ADEME a mis en place une base de données recensant tous les DPE réalisés dans le secteur résidentiel. Elle contient de nombreuses informations allant des données d’entrée jusqu’aux consommations et émissions de CO2 par usage. Elle comporte cependant certains biais, n’est pas représentative du parc et peut présenter des erreurs. Les pouvoirs publics publient régulièrement des statistiques issues de cette base de données pour caractériser la performance énergétique du parc de logements français, mais d’une part ces statistiques sont assez limitées, et d’autre part la méthode de filtrage et de redressement de la base n’est pas disponible, ce qui ne nous permet pas d’en faire une analyse approfondie. Ainsi, une méthode de traitement de la base de données des DPE de l’ADEME a été mise au point

Objectifs
L’objectif du stage est de contribuer à l’analyse de la base des DPE afin d’identifier les déterminants principaux de la performance énergétique des logements et en déduire des stratégies techniques et réglementaires de rénovation.

Les étapes de travail du stage sont les suivantes :

·  Prendre en main la base DPE brute ainsi que la base redressée ;
·  Mener une analyse statistique de la base redressée et comparer les résultats avec différentes publications sur la performance du parc de logements ;
·  Appliquer des méthodes statistiques à la base DPE pour identifier quelles sont les données d’entrée les plus impactantes sur l’étiquette DPE en quantifiant le niveau de sensibilité ;
·  Développer des fonctionnalités en langage Python et lier la base DPE à des outils R&D permettant de faire des projections de la performance du parc en appliquant des gestes de rénovation ou selon des évolutions sur la définition ou le calcul des performances énergétiques ;
·  Identifier des stratégies de rénovations adaptées selon les caractéristiques des logements ;
·  En déduire des recommandations réglementaires pour favoriser la rénovation efficace du parc de logements et atteindre les objectifs énergétiques et climatiques nationaux.

Profil souhaité

Etudiant·e en dernière année d’école d’ingénieur (généraliste ou spécialité Energie/Energétique du bâtiment) ou de cursus universitaire.

Compétences souhaitées :

- Connaissances en thermique et énergétique du bâtiment.

- Analyse de données (méthodes statistiques)

- Notions de bases de données (CSV, SQL)

- Langage de programmation (Python), maîtrise des outils bureautiques Excel/Powerpoint

- Capacité d’analyse et de synthèse, esprit critique, autonomie/initiative, bon relationnel.

Le stage proposé se déroulera à l’EDF Lab Les Renardières à Moret-sur-Loing (Seine-et-Marne, 10 km au sud de Fontainebleau (ligne R gare de Moret-Veneux-Les-Sablons ou Saint-Mammès) dans le Département Technologies et Recherche pour l'Efficacité Energétique au sein du Groupe Prospective et Politiques Energétique.

Le télétravail est possible à raison de 2 à 3 jours par semaine.

Le stage devra se dérouler au cours de l’année 2025.

Durée : 6 mois