Ingénieur Data Scientist & Intelligence Artificielle – Infrastructure & Production H/F

Description de l'offre

Mission

En tant qu'ingénieur DS & IA, vous identifierez les besoins de nos clients et des équipes Infrastructures interne INETUM.

Vos compétences et méthodes vous permettent d’élaborer les cahiers des charges en identifiant les moyens nécessaires à la bonne réussite des projets qui vous sont confiés. Pour cela, vous participez à la structuration des données, l’élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle, l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle dans les applications, la veille technologique sur les outils de data science, …

Vos compétences en statistiques vous permettent d’accompagner la construction des modèles de machine learning et ses connaissances en informatique vous aident à anticiper leur mise en production.

Vous serez l’interlocuteur privilégié des équipes Innovation d’INETUM, et rattaché à l’organisation GBLO QASI Industrialisation & Tooling !

Votre environnement ? Machine Learning OPS (Outsourcing Infrastructure) – packaging.

Poste à pourvoir au sein de nos différents sites GBLO : Nantes, Lyon, Lille, Casa, Lisbonne, Bucarest !

 

 

Profil

Vous possédez minimum 2 ans d'expériences dans ce métier !

Un peu plus de détails ? 

Si vous avez cumulé de l'expérience dans l’usage des méthodes et techniques attenantes aux MLOps (Data versionning, Expérimentations, Model registries et supervision de modèles), vous êtes ce que nous recherchons !

Vous êtes force de proposition, avez soif de mettre en pratique votre expertise !

 

Les compétences que nous recherchons ?

• Expertise en algorithme et méthodes de machine learning • Maîtrise des différentes architectures de réseaux neuronaux et les environnements/librairies de développement associés (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn…)• Maîtrise des différents systèmes d’exploitation (Linux, Windows…)• Maîtrise en bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)• Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R…)• Maitrise des techniques de prédictions : Régressions, Arima, Prophet et des techniques de classification : Random Forest, XGboost, LightGBM • Maitrise des Hyperscalers : kubernet, azure, google, AWS, • ELK (module IA), Monde opensource• Connaissance des méthodes d’utilisation des LLM

--> Serait un plus : connaissance des librairies : datarobot, Prédiction H2O, Dataku…

 

Vous avons hâte de vous rencontrer, intégrer, accompagner, et faire évoluer !

N'attendez plus et postulez, nous n'attendons plus que vous !

Organisation