Stage – 6 mois – Data Scientist H/F – Paris

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Natixis Assurances - Métiers d’Assurances non-vie est la filiale d’assurance non-vie du groupe BPCE au sein du pôle assurances de Natixis pour le compte du réseau des Caisses d’Epargne et des banques associées.

Acteur majeur des métiers de l’assurance en France, Natixis Assurances - Métiers d’Assurances non-vie a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 887 Millions d’euros.

Natixis Assurances – Métiers d’Assurances non-vie a développé une gamme de produits IARD : l’assurance auto, l’assurance habitation, la garantie des accidents de la vie, l’assurance santé et protection juridique, ainsi que les services parabancaires.

Poste et missions

Au sein de la Direction de la Data, Stratégie et Transformation du Modèle Opérationnel

Vous travaillerez au sein de l’équipe Data Innovation composée de Data scientists. La Data Innovation a pour mission de mener des PoCs et de les conduire à l’industrialisation, à partir de cas d’usages portés par les différents métiers de l’entreprise et qui font appel à la Data Science.

Pour intégrer cette équipe, nous recherchons :
Un stagiaire Data Scientist (H/F) pour une durée de 6 mois (disponible dès février / mars 2025).

Dans le domaine de l'assurance, l'intelligence artificielle prédictive joue un rôle crucial pour aborder de nombreuses problématiques. Toutefois, l'efficacité des modèles repose en grande partie sur la qualité des labels. Dans certains cas, obtenir des labels fiables s'avère complexe, notamment dans des cas d’usage tel que la détection de fraude et la recommandation de produits. En effet, il est possible d'obtenir le bon label lorsque la fraude est confirmée ou qu'un produit est effectivement vendu, mais qu'en est-il des situations où peu de détection vente n’ont été enregistrées ?

Dans ce contexte, votre mission consistera à :

·  Réaliser un état de l’art des algorithmes permettant de remédier à ce problème, et en particulier le PU Learning ;
·  Analyser et préparer les données internes afin de les rendre utilisables par ces algorithmes ;
·  Les appliquer à un de nos cas d’usage déjà modélisé afin de comparer les performances ;
·  Réaliser un retour d’expérience sur les algorithmes testées pour évaluer leur intérêt et leur pertinence dans notre contexte opérationnel.

Profil et compétences requises

Vous êtes passionné par les mathématiques, l’informatique, et souhaitez participer à la mise en œuvre de solutions IA dans une entreprise innovante en pleine croissance. Alors si vous êtes en dernière année, ou en recherche d’une césure, dans une école d’ingénieur avec une dominante en Data science, postulez pour nous rejoindre !

COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES :

·  Très bonnes connaissances en statistique et en analyse de données ;
·  Algorithmes de machine learning ;
·  Python 3 ;
·  Bash ;
·  Bitbucket ;
·  Cloud interne.

COMPETENCES SOUHAITABLES :

·  Force de proposition ;
·  Rigueur et fiabilité ;
·  Goût du travail en équipe et bienveillance.