Stage - 6 mois - Data Scientist H/F - Paris

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Natixis Assurances - Métiers d’Assurances non-vie est la filiale d’assurance non-vie du groupe BPCE au sein du pôle assurances de Natixis pour le compte du réseau des Caisses d’Epargne et des banques associées.

Acteur majeur des métiers de l’assurance en France, Natixis Assurances - Métiers d’Assurances non-vie a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 887 Millions d’euros.

Natixis Assurances – Métiers d’Assurances non-vie a développé une gamme de produits IARD : l’assurance auto, l’assurance habitation, la garantie des accidents de la vie, l’assurance santé et protection juridique, ainsi que les services parabancaires.

Poste et missions

Au sein de la Direction de la Data, Stratégie et Transformation du Modèle Opérationnel

Vous travaillerez au sein de l’équipe Data Innovation composée de Data scientists. La Data Innovation a pour mission de mener des PoCs et de les conduire à l’industrialisation, à partir de cas d’usages portés par les différents métiers de l’entreprise et qui font appel à la Data Science.

Pour intégrer cette équipe, nous recherchons :
Un stagiaire Data Scientist (H/F) pour une durée de 6 mois (disponible dès février / mars 2025)

Dans un contexte où les évènements climatiques sont de plus en plus fréquents et intenses, il est important pour un assureur d’anticiper les conséquences économiques liés à ces phénomènes. Votre mission consistera à :

·  Explorer et analyser des données météorologiques et des indicateurs de risques à l'adresse ;
·  Utiliser des modèles de machine learning pour prédire le nombre de sinistres et la charge sinistre liés aux évènements climatiques ;
·  Croiser les données météo avec des données historiques internes d'assurance pour affiner les prédictions ;
·  Développer des outils d'aide à la décision pour estimer la probabilité de déclaration des sinistres à l'ultime ;
·  Présenter les résultats et les analyses aux équipes métier pour optimiser les processus de gestion des sinistres.

Profil et compétences requises

Vous êtes passionné par les mathématiques, l’informatique, et souhaitez participer à la mise en œuvre de solutions IA dans une entreprise innovante en pleine croissance. Alors si vous êtes en dernière année, ou en recherche d’une césure, dans une école d’ingénieur avec une dominante en Data science, postulez pour nous rejoindre !

COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES :

·  Très bonnes connaissances en statistique et en analyse de données ;
·  Algorithmes de machine learning ;
·  Python 3 ;
·  Bash ;
·  Bitbucket ;
·  Cloud interne.

COMPETENCES SOUHAITABLES :

·  Force de proposition ;
·  Rigueur et fiabilité ;
·  Goût du travail en équipe et bienveillance.