Data Analyst F/H

Description de l'offre

La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

filière Métier

Numérique/IT/SI

mission

Votre rôle :

- Concevoir et mettre en place des adaptations des outils informatiques de
production du département (infrastructure SI, logiciel de traitement de données, scripts de traitement des données, outils de gestion de versions et de partage, documentation, méthodes de contrôle de l’exactitude des calculs, etc)

- Identifier et résoudre les problèmes techniques liés à la migration des
traitements des données

- Contribuer au pilotage des projets du département en lien avec la collecte, le traitement et la restitution des données. Ceci implique l’animation des travaux avec toute l’équipe du département, avec les branches, avec les auditeurs et le régulateur ) ainsi qu’avec des prestataires externes (le cas échéant)

- Former les membres de l’équipe pour le faire monter en compétences sur les nouveaux outils informatiques de production de la comptabilité réglementaire

- Contribuer à l’établissement et le partage des bonnes pratiques en ce qui concerne le traitement et l’organisation des données (arborescence des dossiers, nommage et gestion des versions des fichiers…)

- Participer à la production et la restitution des données du département

profil

Diplôme en statistiques, économie, ingénierie ou un domaine connexe.

- Très bonne maîtrise des logiciels de traitement des données et de
programmation (Python et Excel à minima, R souhaité)

- Capacité à résoudre des soucis techniques liées à l’usage des outils de
programmation comme Python

- Capacité d’organiser et piloter des projets liés avec la data (migration d’outil informatique, conception des outils d’analyse des résultats, conception des tableaux de bord)

- Sens de la pédagogie et de la formation sur des sujets techniques liés au
traitement de la donnée

- Capacité de conviction et d’adaptation du discours aux interlocuteurs

- Dynamisme, esprit d’équipe

Formation et expérience

-       Formation : Sciences économiques, statistiques/data sciences, ingénierie