Conseiller en Patrimoine - parcours exclusif de 3 mois de formation H/F

Description de l'offre

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Engineer H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Organisées en mode Agile, les 8 squads de la tribu DATA (6 squads Métier et 2 squads transverses) œuvrent au quotidien pour répondre à un enjeu majeur pour la banque : la collecte, le stockage, la gestion et l’usage de la donnée. En interaction permanente avec les autres tribus IT et les métiers, elles étudient et proposent les solutions et architectures à déployer pour répondre au mieux aux stratégies de développement et de pilotage de l’ensemble des métiers de la banque.
Rejoignez-nous si vous souhaitez participer aux réflexions et au développement de la trajectoire technique et DataCentric du SI LCL et plus largement du Groupe CA. Vous côtoierez et serez au cœur de l’implémentation de technologies variées telles que les plateformes Teradata, les solutions d’architecture applicative des technologies BigData ou IA, des environnements analytiques ou encore des solutions de datavisualisation. Vous assurerez le traitement de données en temps réel ou en batch et exposerez les données sous différentes formes.

Que vous souhaitiez devenir expert sur les socles technologiques ou relever le challenge de la gestion de projets Métier, nous vous aiderons à atteindre vos propres objectifs.  
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire, clairement orientée vers le développement de ses collaborateurs à de nouvelles technologies !

En tant que Data Engineer :

· Vous aimez analyser les besoins avec les métiers, challenger, identifier les sources de données dans les différents univers technologiques, industrialiser des algorithmes, concevoir et développer des Datalab ou des Datamart sur les plateformes ? Vous saurez relever les challenges proposés par les squads métier !

· Vous préférez travailler à l’architecture et au déploiement de nouvelles plateformes, à la levée de la dette technologique ou encore réaliser de la veille au service de notre trajectoire ? La squad Socles Data est faite pour vous !

· Au-delà des projets que vous gérerez, garant du bon fonctionnement de votre parc applicatif, vous attacherez une grande attention à la mise en œuvre de solutions optimisées.

· La rigueur, la communication, l’esprit d’équipe mais aussi la curiosité et la créativité font partie de vos soft skills ! ils vous permettront de répondre aux enjeux de sécurité, de qualité, de transmission de la connaissance et contribueront à l’atteinte des objectifs de l’IT et plus largement de LCL, au service de ses clients.

 

Si les nouveaux enjeux bancaires vous intéressent, que vous souhaitez intégrer une équipe Agile au service des métiers dans laquelle vous serez force de proposition et que vous aimez travailler dans un environnement motivant et dynamique, rejoignez-nous, cette offre est faite pour vous !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université / écoles d’ingénieurs
Master ou diplôme d’ingénieur en spécialité système d’information

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Débutants ou confirmés dans le domaine de la Data

Compétences recherchées

Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Esprit d'analyse, de conceptualisation et de synthèse.
Capacité à travailler en équipe agile.

Curiosité technologique, proactivité.

Outils informatiques

Voici les principales technologies utilisées au sein de la tribu, si certaines vous sont familières, nous vous aiderons à monter en compétence sur d’autres !

Langages utilisés : SQL, Python, Scala

SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, …)

Streaming : Kafka

Search : ElasticSearch, SolR

Environnement : Unix

Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, DataIku, HDFS, Hive, Impala,

Devops : GitLab, Jenkins, Nexus

Outils de visualisation : MS BI (SSIS, SSAS, SSRS) Qlik Sens, BO

Modélisation : MEGA

Outils collaboratifs : GIT, Jira, Confluence, Teams

Langues

Anglais technique