Conseiller en Patrimoine - parcours exclusif de 3 mois de formation H/F

Description de l'offre

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Science – Computer Vision NLP H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Missions

L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, deux chefs de projets scientifiques, deux Botmasters, et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.

 

Descriptif de la mission 

Vous intégrerez cette équipe et aurez pour responsabilité de proposer et de développer des solutions et algorithmes basés sur des modèles d’apprentissage (Machine Learning) pour répondre aux différents besoins métier dans le domaine de la computer vision ou de NLP.

 

Contexte et objectifs de l'alternance :

La quantité des données structurées et non structurées augmente considérablement dans la banque. Le traitement du langage naturel ainsi que le traitement d’images sont bien ancrés dans le secteur bancaire et l’exploitation de ces données présente un intérêt particulier pour la banque. Par exemple, les données textuelles provenant des clients (réclamations, commentaires, …) peuvent indiquer les tendances dans les sujets de satisfaction ou d’insatisfaction chez nos clients. L’automatisation des traitements des documents bancaire représente un grand enjeux pour améliorer les process dans la banque.

L’objectif de l’alternance sera d’intervenir sur les différents sujets traités par l’équipe tant sur l’aspect algorithmique et scientifique (machine learning / Deep learning) que sur l’aspect industrialisation (création de dashboard, API, etc ).

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous préparez, en tant qu’étudiant(e) de dernière année, un diplôme d’ingénieur généraliste avec une dominante Machine Learning, traitement du langage naturel (NLP), incluant une solide connaissance en développement logiciel.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

·  Machine Learning (supervisé et non supervisé) et Deep Learning,
·  Mathématiques appliquées,
·  Traitement du langage naturel (NLP), Computer Vision,
·  Aisance en programmation et cultureOpen Source,
·  Développement Python,
·  Développement web.