Conseiller en Patrimoine - parcours exclusif de 3 mois de formation H/F

Description de l'offre

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Stage Data Scientist

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/01/2024

Missions

L’équipe Projet FAAJER (Finance Achat Affaires Juridiques Engagement et Recouvrement) a été créé en 2023 avec pour mission (i) de piloter le portefeuille projet globale de FAAJER et (ii) de prendre en charge les grands projets du pôle Comex. Dans ce contexte, en plus de mener les projets stratégiques et de transformation, elle a la charge d’assurer la vue d’ensemble des besoins métiers et d’organiser les activités/les ressources en exploitant les synergies des acteurs projets en lien avec les directeur métiers. Elle a par ailleurs la charge de la coordination entre les équipes IT et les Métiers, et est garant de l’efficacité et de la cohérence des processus et du SI Finance. Cette équipe intervient en étroite collaboration avec les métiers risques, crédits et les équipes projets de Crédit Agricole S.A.

Dans le cadre de la transformation de la fonction finance, l’équipe projet FAAGER est en recherche d’un stagiaire Data Scientist pour accompagner les directions Comptable, Pilotage Financier, Gestion Financière et Fiscalité dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation permettant de rationaliser, fiabiliser et sécuriser les processus métiers.

Pour ce faire, vous devrez comprendre, transformer et si besoin optimiser les outils et les flux actuels mis en place pour l’activité des métiers. Vous découvrirez également les domaines et activités bancaires et les produits/opérations financières grâce à vos interactions avec les experts métiers de la Finance. Vous interviendrez notamment sur des projets de pilotage d’actif passifs bancaires, de projection de PNB, de suivi budgétaire, de stress tests, de production réglementaire...

 

Concrètement vous devriez :

·  Comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique.
·  Identifier, collecter, préparer les données et réaliser une première analyse statistique.

·  Développer des solutions techniques (modèles machine learning supervisé et Non supervisé, Dashboard, KPI, etc.) permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation ;

·  Communiquer vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier.

·  Accompagner les équipes pour permettre leur montée en compétences.
·  Contribuer à l’acculturation de la Banque sur l’intelligence artificielle au conseil et à l’apport d’expertise aux équipes de la banque qui montent en maturité

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Informatique, Ingénieur, Mathématique ou Statistique

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

·  Connaissances en data management et bases de données Access
·  Connaissances des langages SQL, Python, SAS, R
·  Connaissances des outils de data visualisation : Dataiku,Power BI, Qlikview

 

Outils informatiques

Connaissance d’outils :

·  Power BI
·  SQL
·  VBA
·  Qlikview
·  Dataik

Langues

Français / Anglais