Consultant Senior Data Engineer
CDI Paris (Paris)
Description de l'offre
MISSIONS
– Conseil & Delivery sont au programme : Accompagner les clients dans la mise en œuvre de process autour de la gestion et la transformation de leurs données.
– Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes
– Rester à la pointe : Veille technologique, développement de leurs bonnes pratiques
– Former et mentorer des collaborateurs
– Concevoir des solutions pertinentes et innovantes chez le client
– Implémenter et optimiser ces solutions
– Conseiller les clients dans leurs choix
– Transmettre son savoir-faire et participer à la capitalisation de connaissance des utilisateurs
– Intervention sur différentes phases de projets (cadrage, conception et mise en œuvre, paramétrage, tests, formation du client)
– Recrutement, formation des juniors
Profil recherché
PROFIL
Vous capitalisez au minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data.
Vous avez une base technique solide :
– Expert d’un voire deux outils ETL/ELT du marché (Talend, ADF/Fabric, Fivetran, dbt, Matillion, etc.)
– Bilingue en langage de manipulation de données (SQL, Python, etc.)
– Champion en modélisation de données, aguerri en architecture data
– Connaissance des SGBD cloud/on-premise (Snowflake, BigQuery, Oracle, MSSQL, Redshift, etc.)
Vous avez des qualités de gestion de projets évidentes :
– Méthodologies agiles
– Cadrage des besoins
– Mise en place des phases projets de A à Z (y compris le RUN)
– Conduite d’ateliers métiers
– Communication efficace et soignée
Un soupçon de soft skills :
– Vous avez un esprit d’analyse, de synthèse, et une excellente organisation
– Vous aimez comprendre et anticiper les besoins du client
– Vous avez un goût prononcé pour l’innovation
– Grâce à votre esprit d’équipe, vous aimez partager des moments conviviaux avec vos collègues
– Vous avez une maîtrise l’anglais
#LI-MATCHES
À propos de Matches
PRESENTATION
Matches propose une société de conseil en management et en système d’information dans une structure indépendante et à taille humaine.
L’objectif est d’accompagner les clients dans leurs projets de transformation et de les aider à optimiser leurs processus afin de se recentrer sur les tâches à fortes valeur ajoutée.