CS 25- Stage - BAC+5 - Data Science Cadrage des liaisons au sol par structuration de base de données et approche Machine Learning - Usine du Mans (F/H)

Description de l'offre

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Rattachée/ rattaché au sein des équipes amont des véhicules, votre mission consistera à développer une approche de pré-dimensionnement des châssis. La prestation ciblée sera la tenue sous sollicitation d’endurance. 

Votre travail s’appuiera sur les différentes données disponibles au sein de l’entreprise, à savoir les données issues de roulage véhicule sur une piste de référence, et leur pendant numérique réalisé sous des logiciels multi-corps.

Ce stage pourra être mené depuis le Centre Technique Châssis à Le MANS (72) ou au Technocentre à GUYANCOURT (78).

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de :

· 
Rassembler les données référentes issues des différentes bases de données disponibles dans l’entreprise, de les structurer et d’identifier les inducteurs dimensionnants majeurs dans une approche de prédimensionnement

· 
Construire et appliquer une approche de data science (de type machine learning) sur l’ensemble des données rassemblées afin de décrire et prédire la tenue en endurance des pièces de liaisons au sol

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de type BAC+4/BAC+5 avec une spécialité en Data Science (I.A, machine learning) et vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous avez des connaissances avancées en Data Science & Intelligence Artificielle et en Langage python. Une culture mécanique automobile ou logiciel multi-corps (Simpack) serait un plus.

Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur.

Job Family

Transverse

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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