Thèse CIFRE - Modélisation et méthodes IA pour estimer et prédire les etats de santé de batteries de véhicules électriques (H/F)

Description de l'offre

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Votre environnement

Les véhicules électriques sont au cœur de la stratégie environnementale et sociétale de Renault Group. Parmi les enjeux stratégiques liés aux batteries de ces véhicules, se trouve la connaissance de l’état de leur santé, qu’il est impératif de maitriser afin de réduire le vieillissement des composants.

Ce sujet de thèse vous permet de rejoindre un domaine à forts enjeux technique, environnemental, et économique.

La thèse est basée au T echnocentre de Guyancourt  et se déroulera en  trois ans .

 

Vos missions

Descriptif de la thématique de recherche

Dans le cadre des nouvelles mobilités, la connaissance de l’état de santé des batteries est un élément majeur dans l’écosystème des véhicules électriques. Les règlementations à venir vont imposer aux constructeurs automobiles des nouveaux critères d’états de santé pour garantir un vieillissement maîtrisé au terme d’un seuil kilométrique et temporel. La problématique de cette thèse est de pouvoir estimer et prédire avec précision ces critères d’états à partir de données télémétriques issus des véhicules en roulage. Des approches numériques complexes (domaine multiphysique, multifréquence, IA sur des données BigData…) seront à mettre en œuvre lors des phases de modélisations. Les états de santé prédits seront validés par des diagnostics embarqués sur différents véhicules.

 

Etapes de la thèse

Dans cet objectif vous aurez pour missions :

- De réaliser des recherches bibliographiques sur les modèles de vieillissement par des approches systèmes et IA.

- D’analyser et traiter des données télémétriques des véhicules

- De construire des scenarii de vieillissements batterie et d’identifier les paramètres par modélisations IA et analyses Machine Learning

- De mettre en place des protocoles opératoires de caractérisation des batteries en cours de vie dans le véhicule

- De comparer les mesures expérimentales et déterminer les boucles correctives des modèles IA initiaux

 

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5  d’une université ou d’une école d’ingénieur avec une expérience solide en IA et machine learning.

Vous avez des connaissances sur les  techniques de mesures électriques . Des connaissances sur les  batteries seraient un plus.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et organisé(e). Vous appréciez le travail expérimental et êtes doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse. Vous savez travailler en équipe.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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