Apprenti.e : Développement d'algorithmes de Machine Learning pour les matériaux composites F/H

Description de l'offre

Apprenti.e : Développement d'algorithmes de Machine Learning pour les matériaux composites F/H

Company :

Safran

Job field : Mathematics and algorithms

Location : Itteville , Ile de France , France

Contract type : Apprenticeship

Contract duration : Part-time

Required degree : Bachelor's Degree

Required experience : First experience

Professional status : Student

# 2025-169355-153181

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Job Description

L'intégration de composites à renforts tissés 3D dans les aubes de soufflante du moteur LEAP par Safran représente une avancée technologique majeure. Ces renforts confèrent au matériau d'excellentes propriétés mécaniques spécifiques ainsi qu'une bonne résistance à l'impact, notamment en cas d'ingestion d'oiseaux. Le procédé de tissage utilisé permet également une grande flexibilité dans les motifs, variant d'une extrémité à l'autre de la pièce. Cette liberté de conception présente néanmoins des défis importants, notamment la capacité à établir des liens entre la microstructure et le comportement macroscopique. Les enjeux de paramétrage de la préforme, de simulation du procédé et d'homogénéisation sont cruciaux pour rendre compatible les délais de développement avec les exigences futures des nouveaux moteurs.

L'objectif de l'alternance est l'implémentation, la validation et l'exploitation d'une bibliothèque pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning) appliqués aux matériaux composites à matrice organique. Cet outil a pour but d'explorer l'espace de conception des nouvelles microstructures, de faciliter la compréhension des liens entre les propriétés et la structure, et d'accélérer le cycle de développement des nouveaux produits.

Missions détaillées :

Dans le cadre de sa mission, l'apprenti-e sera intégré-e à l'équipe « Conception et Développement » de la plateforme Composites de Safran Tech. Dans un premier temps, il-elle devra se familiariser avec la chaîne numérique actuelle et l'état de l'art de la littérature scientifique sur le sujet, afin de bien comprendre les enjeux et d'assurer une cohérence avec les travaux à venir.

Par la suite, l'apprenti-e sera amené-e à réaliser les tâches suivantes :

• Implémenter l'infrastructure logicielle de la bibliothèque et le modèle de données associé.

• Développer les pipelines de transformation et la mise en données pour les outils de calcul actuels.

• Mettre en place progressivement les bases de données pour l'apprentissage.

• Développer des modèles de machine learning pour la conception, l'estimation des propriétés, et le traitement intermédiaire des données.

Job Requirements

Formation : Cycle Ingénieur

Spécialités : Mathématiques Appliquées et Algorithmes

Modélisation Numérique

Connaissance de la programmation en Python et développement Informatique

Esprit de synthèse pour la présentation des résultats et la rédaction de rapports.

Connaissance de la mécanique des solides est la bienvenue

Connaissance du Machine Learning, du Deep Learning et des bibliothèques Pytorch, Sklearn est la bienvenue

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33 Avenue de la Gare91760

Itteville

Ile de France France

100,000

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27

Number of countries where Safran is located

35

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