Data Analyst Mécanique F/H

Description de l'offre

Description de la mission
Rattaché à la Direction Technique Roues et Freins, le département Performance de Freinage réalise des activités d'analyse d'essais et de données issues de la vie en service sur les différents volets de la performance :
- Capacité de friction générant le couple de freinage
- Phénomènes physiques impactant la durée de vie (usure, oxydation…)

A ce titre le service Performance de Freinage s'attache à :
- accompagner la R&T, le développement et la certification des nouveaux produits Roues et Freins
- mener les analyses répondant aux différentes problématiques liées à la vie d'un produit
- améliorer notre compréhension des phénomènes physiques

Cela se traduit par :
- Participer à l'analyse des essais de R&T, développement, qualification, suivi en service et
capitaliser les résultats de ces analyses.
- Monitorer et analyser les indicateurs de performance de la vie en service
- Identifier les paramètres ayant un impact fort sur la performance de freinage et
développer des modèles statistiques permettant d'évaluer cet impact.
- Développer des méthodes et outils pour l'analyse des essais de performance de freinage.
- Prendre part à la recherche de nouveaux designs destinés à l'amélioration de la
performance et estimer les gains associés à ces designs.
- Participer à l'amélioration des protocoles de test et à la mise en oeuvre de nouveaux essais
destinés à améliorer notre compréhension du comportement du frein.
- Assurer la capitalisation et la transmission des connaissances et des savoir-faire
- Participer à différents groupes de travail (résolution de problèmes liés à la performance en
apportant une expertise transverse).

Depuis 2020, le département Performance de freinage est pleinement engagée dans la transformation digitale. Notre activité nous conduit à manipuler et croiser des données en grande quantité (données d'essais, données de production, données issues de la vie en service…). Afin d'améliorer la qualité et l'efficacité de nos analyses nous utilisons les méthodes modernes de Data Analyse (traitement et visualisation de données via programmation en Python) ou de Data Science (par exemple en recherchant des corrélations via algorithme de machine learning).

Profil recherché

- Vous êtes un Ingénieur spécialisé en Mécanique ou Matériaux
- Vous avez une formation en Data et vous maitrisez des outils associés (programmation en Python, algorithmes de machine learning…)
- Une expérience en environnement industriel mécanique serait un plus
- Vous êtes capable de synthétiser et vulgariser des problématiques et analyses complexes
- Votre aisance relationnelle permet d'embarquer et de susciter l'adhésion
- Vous êtes capable de gérer plusieurs missions en parallèle
- Vous êtes force de proposition

À propos de SAFRAN

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Chez Safran, la diversité et l'inclusion sont essentielles. C'est pourquoi nous avons mis en place une politique proactive en faveur du handicap. Nos offres d'emploi sont ouvertes à toutes et à tous, quelles que soient vos différences.

Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Partenaire de 30 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional, d'affaires et militaire, la société assure le support de 27 800 avions effectuant environ 73 000 atterrissages par jour.