Ingénieur-e de recherche en IA et Machine Learning pour la physique F/H

Description de l'offre

Ingénieur-e de recherche en IA et Machine Learning pour la physique F/H

Company :

Safran

Job field : Mathematics and algorithms

Location : Magny-les-hameaux , Ile de France , France

Contract type : Permanent

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : More than 3 years

Professional status : Professional, Engineer & Manager

Spoken language(s) :

French Fluent

English Fluent

# 2025-151519

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Job Description

Descriptif du poste et Missions

Dans le cadre de ses activités de recherche et technologie (R&T) dans le domaine de la conception, Safran Tech recrute dans la plateforme Sciences et Techniques du Numérique (STN) un ingénieur de recherche en apprentissage automatique pour la conception par la simulation numérique. Dans ce cadre, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (machine learning, intelligence artificielle, statistiques, réduction de modèles), il s'agira de participer au développement de méthodes innovantes visant à proposer des stratégies en rupture pour accélérer les simulations numériques des phénomènes de la physique, améliorer la représentativité des modèles, et contribuer à aider les concepteurs à l'aide d'outils issus de l'IA. Une composante importante des missions sera d'accompagner la montée en maturité et la valorisation des solutions technique proposées et d'implémenter ces méthodes dans une plateforme numérique.

Missions & Activités

Au sein d'une équipe de spécialistes en charge de la recherche sur les modèles et les simulations avancés, vous aurez à définir et conduire, pour le compte des Sociétés du Groupe Safran (Aircraft Engines, Helicopter Engines, …) des actions de recherche et de développement des méthodologies d'apprentissage automatique pour l'accélération des calculs numériques coûteux, en lien également avec les données expérimentales et de production (assimilation de données).

À ces fins, vous serez chargé des missions suivantes :

· 
Réaliser la veille scientifique et technique.

· 
Interagir avec les sociétés en lien avec la R&T Safran pour comprendre et assimiler leurs besoins, puis les décliner en termes de d'enjeux scientifiques et technologiques.

· 
Participer au développement d'outils d'IA pour la simulation et de démonstrateurs logiciels mettant en œuvre des méthodes à l'état de l'art académique.

· 
Participer au réseau interne d'échanges scientifiques autour des thématiques de l'apprentissage automatique pour la conception par la simulation numérique dans un cadre industriel.

· 
Contribuer au rayonnement scientifique de Safran Tech en publiant les résultats obtenus dans des journaux et revues scientifiques, et lors de conférences nationales et internationales.

Job Requirements

Formation :

Vous êtes titulaire d'une formation Bac+5, et vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine, à travers un doctorat et/ou d'une première expérience. Lors de vos travaux précédents, vous avez utilisé de manière significative des outils de machine learning pour mener à bien vos projets.

Compétences Scientifiques et Techniques nécessaires pour le poste :

· 
Excellente connaissance en mathématiques appliquées / machine learning / deep learning

· 
Excellente connaissance en mécanique du solide et/ou mécanique des fluides

· 
Bonnes compétences en optimisation numérique, notamment optimisation différentiable et optimisation sous contraintes

· 
Excellentes compétences en python

· 
Familiarité avec les enjeux de la modélisation et de la simulation pour les applications industrielles

· 
Très bonnes compétences de communication orale et écrite

Autres compétences appréciées :

· 
Expérience de développement de chaines numériques, versionnement de code, intégration et développement continus (dev-ops, ML-ops)

· 
Gout pour l'informatique scientifique, le développement et le mise en œuvre de logiciels à fort contenu numérique

· 
Expérience en langages de programmation orienté objet (C/C++, fortran)

· 
Expérience en architecture de server et systèmes distribués

· 
Expérience dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning dans un contexte industriel ou opérationnel

· 
Connaissance en analyse numérique appliquée à la mécanique des solides ou des fluides

Langues :

Anglais courant

Aptitudes et expériences souhaitées :

· 
Créativité, goût pour l'innovation

· 
Curiosité, envie d'apprendre

· 
Capacité à travailler en anglais

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