Stage de fin d'étude cycle ingénieur(e) en Data Science F/H

Description de l'offre

Stage de fin d'étude cycle ingénieur(e) en Data Science F/H

Company : Safran Engineering Services

Job field : Data

Location : Magny Les Hameaux , Ile de France , France

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Spoken language(s) :

English Intermediate

# 2025-150330

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Job Description

Nous recherchons un(e) étudiant(e) pour un stage de fin d'étude ingénieur portant sur la recherche d'une méthode d'interpolation sous contraintes de courbes 3D (NURBS). Ce projet intègre une dimension de retro engineering, visant à analyser et comprendre les résultats d'interpolation renvoyés par une fonction « boîte noire » fournie par un modeleur CAO industrielle servant de référence. En s'appuyant sur cette analyse, l'objectif est de proposer et de développer des nouvelles méthodes d'interpolation donnant des résultats similaires en explorant les deux approches complémentaires suivantes :

· 
Recherche d'une fonction paramétrique basée sur l'expression mathématique d'une NURBS et sur la prise en compte de différentes contraintes géométriques,

· 
Développement et exploration de méthodes de Machine Learning et Deep Learning pour approximer une méthode d'interpolation à partir d'un jeu de données généré par la fonction « boîte noire ».

Le/la candidat(e) aura pour principales missions de :

·  Recherche d'une fonction paramétrique :

o Étudier les fondements théoriques des NURBS et leur utilisation pour les interpolations de courbes 3D.

o Analyser les résultats de la méthode d'interpolation implémentée dans la fonction « boîte noire » (retro engineering) pour en extraire les éléments clés.

o Proposer et développer une méthode d'interpolation NURBS la plus approchante possible.

o Valider et tester la méthodologie avec des cas d'usage représentatifs.

·  Développement de techniques de Machine Learning / Deep Learning :

o Concevoir et implémenter des techniques adaptées de Machine Learning et Deep Learning (modèles de régression, réseaux de neurones, etc.) pour approximer l'interpolation NURBS de courbes 3D à partir d'un jeu de donnée généré par la fonction « boîte noire ».

o Optimiser et évaluer les modèles développés.

o Comparer les performances des différentes approches testées pour identifier la solution la plus robuste et précise.

o Valider et tester la méthodologie avec des cas d'usage représentatifs.

Complementary Description

Stage de 6 mois

Job Requirements

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master, spécialisé(e) en data science et mathématiques appliquées

• Solides connaissances en géométrie algorithmique et modélisation paramétrique,

• Connaissances techniques en Machine Learning et Deep Learning (modèles supervisés, régression, sélection de modèles, conception et entraînement de réseaux de neurones …),

• Outils et bibliothèques : Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras…),

• Curiosité scientifique et appétence pour l'innovation appliquée,

• Autonomie, rigueur, et capacité d'analyse,

• Bonne communication et esprit d'équipe.

Specificity of the job

Quelques déplacements sont à prévoir selon la localisation du candidat. Entre Magny Les Hameaux et Blagnac

Le projet porteur est localisé à SES Blagnac mais travail en distanciel possible donc Localisation à Magny Les Hameaux ou Blagnac.

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Rue des jeunes bois78114

Magny Les Hameaux

Ile de France France

Safran is an Equal Opportunity Employer

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, disability, veteran status, or other legally protected status.