Stagiaire (h/f) - RELATION CLIENT - PILOTAGE DE LA SOUS TRAITANCE

Description de l'offre

·  Date de publication : 21/01/2025
·  Type de contrat : Stage rémunéré (5 mois)
·  Département : Paris (75)
·  Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - RELATION CLIENT - PILOTAGE DE LA SOUS TRAITANCE

Description de la mission

·  Analyse de Données Clients  : Collecter et analyser les diverses sources de données de contact client pour faire émerger la Voix du Client
·  Optimisation des Processus :  Utilisation de l'analyse de ces données pour optimiser les processus internes et améliorer l'efficacité opérationnelle
·  Analyse Prédictive  : Collaborer avec la Direction BI au développement de modèles pour prédire les motifs de contact et proposer des actions préventives.
·  Visualisation des Données  : Créer des tableaux de bord et des visualisations interactives pour communiquer les insights aux équipes 
·  Collaboration Interdisciplinaire  : Travailler avec l'ensemble des équipes de la Relation Client et de l'Expérience Client, les équipes BI, le Marketing, les SI pour comprendre les besoins et proposer des solutions basées sur les données.

Profil

Compétences Requises

·  Techniques  : Maîtrise de Python, R, SQL, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
·  Communication  : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes et à rédiger des rapports clairs.
·  Gestion de Projet  : Compétences en gestion de projet pour mener à bien des initiatives de data science.

Qualités Personnelles

·  Curiosité et Innovation  : Esprit curieux et innovant
·  Rigueur et Précision  : Attention aux détails et rigueur dans l'analyse des données.
·  Esprit d'Équipe  : Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.