Stagiaire SI Chef de Projet en Intelligence Artificiel (h/f)

Description de l'offre

·  Date de publication : 13/01/2025
·  Type de contrat : Stage rémunéré (5 mois)
·  Département : Paris (75)
·  Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Stagiaire SI Chef de Projet en Intelligence Artificiel (h/f)

Description de la mission

Dans le cadre de notre démarche d'amélioration continue visant à améliorer notre efficience opérationnelle, nous recherchons un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle motivé(e) pour contribuer au développement et à l'implémentation de solutions IA permettant d' optimiser nos processus de gestion des mises en production de projets d' infrastructure. Ce stage vous offrira l'opportunité d' explorer de nombreuses solutions IA et d'en choisir celle qui répond le mieux à notre besoin et de contribuer ainsi à des projets innovants dans un environnement collaboratif et dynamique.

Votre mission principale consiste donc à concevoir et à implémenter une solution à base d'intelligence artificielle pour :

·  Rechercher efficacement des informations importantes dans des différentes sources d'information et ce en utilisant un langage naturel
·  Améliorer la planification et la préparation des mises en production en proposant des créneaux de planification tenant compte des contraintes d'exploitation et de la capitalisation sur les anciens déploiements
·  Surveiller les mises en production et prédire les risques liés à une charge importante
·  Améliorer la gestion et la capitalisation sur les incidents post-déploiement
·  Améliorer le processus de conception des séquences d'arrêt/relance des applications métier
·  Améliorer le processus d'automatisation des tests de VABFO

 

Profil

·  Vous êtes en dernière année d' école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en informatique.
·  Vous maitrisez le langage Python
·  Vous avez des connaissances solides en Machine Learning, en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse des données
·  Vous possédez une expérience confirmée dans l'utilisation de modèles de langage de grande taille (LLM) et la mise en œuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation).
·  Vous avez le sens de l'écoute et vous aimez travailler en équipe
·  Vous avez un esprit analytique et vous êtes curieux/curieuse