Alternant·e DevOps High Performance Computing

Description de l'offre

Description

Nous recherchons pour ce contrat en alternance, un·e candidat·e ayant un Bac +3 et préparant un BAC+4/5. L'unité Architecture et intégration (AI) conçoit et met en œuvre les architectures techniques et applicatives en identifiant les solutions les plus adaptées aux besoins exprimés dans le cadre de projets internes, nationaux et européens. Au sein de cette unité, vous serez chargé·e :- De participer à l'administration du cluster de calcul brgm- Maintien en condition opérationnelle du cluster (dont stockage GPFS)- Installation des applications utilisateurs ;- Evolution des outils d'administration et de reporting du cluster ;- Evolution de la configuration du cluster au vu des usages (SLURM)D'assurer le support auprès des utilisateurs :- Dans l'utilisation des ressources de calcul (soumission des calculs, orchestration de campagnes de calcul, analyse de performance) ;- Dans l'évaluation et l'amélioration des performances des codes de calcul (parallélisation, optimisation) sur des processeurs graphiques notamment.D'intégrer ces ressources de calcul dans le Système d'Information du brgm à travers des projets d'entreprise de plateforme, à l'échelle nationale à travers des projets tels que Gaiadata, PEPR IRIMA,… :- Conteneurisation (docker, singularity) ;- VRE ;- Stockage distribué ;- Intégration continue.De rédiger les documentations / procédures sur ce périmètre.

Lettre de motivation requise

Non

Profil

Date de début souhaitée : dès que possible Type de contrat : Alternance Durée : 24 mois Formation : Bac + 3Expérience : Débutant Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes : - Connaissances sur Linux ;- Connaissances des architectures des SI (cluster, réseau, stockage) et ou des ordinateurs (CPU/GPU)- Connaissances en Scripting (shell) ;- Compétences en modélisation et calcul scientifique ;- Compétences avancées en programmation (Python, C/C++, Fortran) mais aussi les bonnes pratiques (Git, intégration continue, tests) ;- Connaissances en parallélisation (openMP, MPI, CUDA).- Curiosité intellectuelle et force de proposition,- Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe,- Disponibilité et Réactivité,- Capacité à rendre compte.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Durée (Mois)

24 Mois