Profil Allocation de Portefeuille en Stage H/F

Description de l'offre

Description

ACTIVITE R&D ACENSI FinanceDans le cadre du développement de notre plateforme qui explore de nouvelles techniques d'allocation de portefeuilles sur les marchés financiers, nous souhaitons étoffer nos équipes avec des profiles en mathématique appliquée (théorie des graphes, deep Learning, algorithmie)Dans le cadre du stage, vous aurez pour mission :- Maitriser l'existant qui est assez riche- Mettre en place de nouvelles techniques basées sur la théorie des graphes et les modèles génératifs- Mettre en place de stratégies dynamiques d'allocation de portefeuilles- Evaluer la performance de ces nouvelles méthodes d'allocationVous serez directement rattaché(e) au CTO d'ACENSI Finance.

Lettre de motivation requise

Non

Date de début

31 juil., 2024

Expérience

1_7

Profil

Etudiant(e) en école d'Ingénieur ou en Master Universitaire en mathématique appliquée et/ou ingénierie logicielle. Aucune compétence en finance n'est requise.Vous justifiez d'une première expérience (stage ou alternance) en développement de logiciels.Vous avez des connaissances en deep learning, en théorie des graphes ainsi que des connaissances en algorithmie. Aussi, vous avez de l'appétence pour la finance de marché.Les techniques demandées sont : Panda, Numpy, Tensorflow, Keras, Pytorch, ainsi que du développement en python.Autonomie, rigueur et sens de l'organisation sont des qualités qui vous caractérisent et qui seront indispensables pour réussir sur ce poste.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_dev

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Agent_maitrise_B3

Secteur

Ressources Humaines