Stage Aérodynamique Utilisation de Réseaux de Neurones pour des Prédictions Aérodynamiques H/F

Description de l'offre

Description

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Aérodynamique et Performances » en charge de la conception aérodynamique externe des missiles supersoniques.Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d'ingénierie et des essais, qui met en oeuvre les méthodes d'optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients ! Objectif de votre stage :Évaluer la capacité de réseaux de neurones à prédire des champs de grandeurs physiques lors de variations de géométrie ou de conditions de vol.Grâce à vos compétences, vous :- Vous appuyez sur des publications scientifiques détaillant l'architecture des réseaux de neurones permettant d'effectuer des prédictions ;- Implémentez et entraînez un réseau de neurones, en utilisant la bibliothèque TensorFlow, ayant pour objectif de prédire des champs de pression aérodynamiques ;- Evaluez vos résultats en les comparant à ceux issus d'outils internes.Au cours de ce stage, vous pourrez être amené(e) à échanger avec un Responsable Informatique du département et des Spécialistes en aérodynamique. En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.Notre gratification applicable est supérieure au minimum légal.De nombreux services/avantages sont également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d'entreprise, activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)

Lettre de motivation requise

Non

Date de début

20 sept., 2024

Expérience

Sup_7

Profil

Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Aérodynamique.Vous possédez des compétences en programmation sous le langage Python et connaissez idéalement les bibliothèques TensorFlow et/ou Scikit-Learn. Avoir déjà été initié(e) à l'entrainement ou à la programmation de réseaux de neurones serait un véritable atout.Compte tenu de l'environnement international de la société, une bonne compréhension écrite de l'anglais est requise.Durée du stage : 6 mois conventionnésDate de début : à partir de février 2025 (modulable)Les défis technologiques de l'industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !010

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Ingenierie_meca_aero

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Construction aéronautique et spatiale