Stage - Développeur Back-End & Data H/F

Description de l'offre

Description

Stage à pourvoir à partir de Février, Mars, Avril, Mai 2025Pour améliorer son logiciel de gestion de données techniques (TEEXMA®), le Groupe BASSETTI développe de nouvelles solutions. Elles mettent en avant la Data Visualisation et l'Intelligence Artificielle pour permettre aux utilisateurs (chez nos clients industriels), d'exploiter au mieux leurs données (données matériaux, données de laboratoire, etc.).En tant que développeur(se) Back-End & Data, vous serez intégré(e) au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vos connaissances en Data Science (IA & Machine Learning) et en développement (Python, C#, SQL & No SQL et/ou Web) vous permettront de mettre en avant l'exploitation de données dans le cadre de nos nouvelles solutions TEEXMA®.Votre travail consistera à retravailler l'acheminement de la donnée dans son ensemble : récupération, nettoyage, modélisation, stockage, complétion, visualisation, approfondissement, résultats, mise en valeur ou encore extractionVos missions seront les suivantes :- Veille sur les solutions d'exploitation et de valorisation de données- Gestion des flux de données entre les solutions du groupe (TEEXMA), les bases de données et les sources de données externes- Mise en place de représentations de données paramétrables (DataViz)- Mise en place d'algorithmes de complétion de données scientifiques- Mise en place de modèle de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux différentes bases de données clients- Développement front-end (HTM/CSS/Angular, Typescript) et back-end (C#, ASP.NET, Python) pour assurer une expérience utilisateur viable- Gestion du déploiement des solutions selon les contraintes techniques clients

Lettre de motivation requise

Non

Date de début

20 sept., 2024

Expérience

Inf_1

Profil

Compétences recherchées :- Python (Django, Scikit-learn, Tensorflow)- C# (ASP.NET, ML.NET)- Microsoft SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB- Développement Web (HTML/ CSS/ Angular/Typescript)- Connaissances en Intelligence Artificielle (machine learning et deep learning : régression, classification, clustering) et en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées)- Utilisation de Git et GitHubSerait un plus :- Connaissances en CD / CI (intégration continue)- Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire- Utilisation des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI)Profil- Curiosité- Dynamisme- Appétence pour le contact avec les utilisateurs

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_dev

Durée (Mois)

6

Formation

RJ/Qualif/Agent_maitrise_B3

Secteur

Edition de logiciels