FULL-STACK ML ENGINEER - INTERN

Description de l'offre

À propos

cleverlearn, créée par un ancien CS et deux ESSEC, est une entreprise qui développe des modèles d'intelligence artificielle pour modéliser et comprendre l'apprentissage humain. L’objectif est d’ensuite personnaliser les parcours d'apprentissage et améliorer la performance pédagogique en comprenant mieux les besoins des élèves.

Nous travaillons avec des acteurs de l’enseignement supérieur (universités, écoles...) et de formation professionnelle (organismes de formation et corporate learning).

Descriptif du poste

En contact direct avec le tech lead, ta principale mission sera de contribuer au développement technique des outils que nous concevons. Concrètement tes tâches porteront sur les champs suivants :

· 
DEV WEB - product management : tu seras amené.e à travailler sur les modules présents sur nos plateformes, sur des tâches frontend ou backend, en fonction des usages et itérations avec les utilisateurs (à la manière d’un Product Manager)

· 
DATA SCIENCE - ML engineer : dans le cadre du développement de nos technologies, tu travailleras régulièrement sur des projets d’innovation d’analyse de données, de construction de modèles et de pipelines ML (NLP, LLMs, RAG...), avec une forte autonomie

Profil recherché

· 
Stage de césure ou fin d’étude - début ASAP

· 
Maîtrise de HTML, CSS, JS (client/serveur), PHP, SQL, Python, la maitrise de React/FastAPI est un gros plus

· 
Intérêt pour le milieu de la formation, de la pédagogie ou des neurosciences, expérience en dev et en IA

· 
Esprit entrepreneurial, curieux.se, autonome et créatif.ve

Process de recrutement

Pour candidater, il suffit de nous écrire avec un mot personnalisé qui décrit pourquoi tu souhaites nous rejoindre, accompagné d’un CV ! Le processus est ensuite assez simple : un test technique puis 2 entretiens, dont un avec un focus technique.

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
·  Date de début : 02 janvier 2025
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 6 mois
·  Télétravail ponctuel autorisé
·  Salaire : 1100 / mois