Stage (Ouvrier/Découverte) IA - Machine Learning 2025

Description de l'offre

À propos

Diduenjoy est un logiciel SaaS qui va plus loin qu’un simple outil de questionnaire de satisfaction (NPS, CSAT) qui fournirait des « analytics » et un « dashboard ».

La mission de Diduenjoy est d’aider les marques à améliorer l’expérience de leurs clients. L’objectif est d’arriver à comprendre les besoins des clients et de mieux prédire leurs comportements.

Depuis sa création en 2014, les associés de Diduenjoy ont choisi développer leur logiciel SaaS sans réaliser de levée de fonds dans un marché très concurrentiel.

Trop souvent la levée de fonds est présentée comme un passage obligé pour la croissance des entreprises ! Comme si le succès et la crédibilité d’une startup reposaient sur le montant de la levée, le nom de prestigieux investisseurs et le passage sur BMF Business ou Smart TV… au lieu de regarder des critères comme la rentabilité, la fidélisation des clients, le bien être des employés…

Cette obsession à la levée de fonds met d’ailleurs souvent en péril les startups dont la survie est conditionnée à la réussite de la prochaine levée… Ce qui anime les fondateurs de Diduenjoy, c’est de concentrer tous leurs efforts pour construire la meilleure solution du marché, signer de nouveaux contrats, accompagner des clients, convaincre des candidats talentueux de les rejoindre et d’y rester.

Cette stratégie semble payante puisque Diduenjoy connait une croissance de 70% par an tout en restant rentable, réussit à gagner des appels d’offres face à des sociétés concurrentes américaines valorisées plusieurs milliards et à fidéliser ses équipes. Diduenjoy compte aujourd’hui 150 clients dont LVMH, L’Oréal, SMCP, BNP Paribas.

Descriptif du poste

Quelques informations à l'intention des candidats :

Il ne s'agit pas d'une offre d'alternance.

Il ne s'agit pas d'une offre pour un stage de développement

Il ne s'agit pas d'une offre pour un stage de fin d'étude.

******

Diduenjoy récolte chaque mois pour le compte de ses entreprises clientes via ses questionnaires de satisfaction (NPS, CSAT...)

Ces données "non structurées" où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d'information exceptionnelle pour les entreprises.

Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de Natural Language Processing (NLP).

Cette technologie s'appuie sur des techniques d'Intelligence Artificielle (IA) combinant algorithmes et machine learning avec une approche reposant sur le sens des phrases et le sentiment associé.

Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer son algorithme de machine learning.

Concrètement vous devrez :

· 
Labelliser des commentaires libres

· 
Valider les résultats de l'IA ;

· 
Participer à l'amélioration de la technologie.

Attention, il ne s'agit pas d'un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier

Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant

CE QUE VOUS APPORTERA LE STAGE

· 
La découverte de l'univers d'une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologique.

· 
La participation à l'élaboration d'un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmées

Rémunération

Rémunération minimale (623,70) y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10 de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%

Profil recherché

Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ( niveau bac +1 à bac +3 ) située en métropole

Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de césure ou de fin d'études

Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d'Intelligence Artificielle.

Tu maîtrises l'anglais

Process de recrutement

Entretien de motivation 20 minutes

Cas pratique de 30 minutes

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (2 à 6 mois)
·  Date de début : 27 janvier 2025
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +3
·  Expérience : < 6 mois
·  Télétravail partiel possible
·  Salaire : 700 / mois