Data Scientist Image / Vision par ordinateur H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Lieu de travail PALAISEAU-LE NEXT(FRA)

Domaine Projets Industriels, Recherche Innovation&Développt

Type de contrat CDI

Expérience Minimum 3 ans

Contexte et environnement

Pour répondre à ses objectifs ambitieux de transition énergétique vers l'électricité et les énergies renouvelables, l'entité OneTech de TotalEnergies regroupe l'ensemble des directions techniques fournissant le support technique aux opérations et à la R&D (Exploration & Production, Raffinage & Chimie, Marketing & Services et Gaz, Energies Renouvelables & Electricité). Avec un effectif de 3 400 personnes, OneTech est divisé en trois pôles : un pôle industriel  soutenant le développement de l'entreprise dans le gaz, les énergies renouvelables, l'électricité et la réduction des émissions de carbone ; un pôle recherche et développement regroupant toutes les activités de recherche de TotalEnergies pour anticiper la transformation de l'entreprise, en donnant la priorité au mix bas-carbone ; et un pôle support (RH et finance). 

En intégrant l'ensemble des expertises techniques et R&D de l'entreprise au sein d'une même entité, OneTech devient l'un des piliers de la transformation de TotalEnergies en entreprise multi-énergies.

Activités

La pôle R&D de OneTech recherche un Data Scientist Image / Vision par ordinateur  au sein de l’équipe numérique, principalement sur les projets des programmes de nos clients internes, notamment dans le domaine des nouvelles énergies. 

En tant que Data Scientist Image / Vision par ordinateur  vous serez amené(e) à :

·  Participer à l’expression du besoin
·  Proposer, en collaboration avec vos pairs, l’approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin client (bibliographie, méthodologie)
·  Participer à l’élaboration et à l’entrainement de modèles (machine/deep learning) sur-mesure
·  Participer à la mise en production (stratégie de réentrainement, mise à disposition des résultats)
·  Participer, au-delà de la création des modèles, à l’ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement …)
·  Participer au développement en suivant les guidelines de l’équipe data science
·  Assurer une veille technologique en Machine Learning et en particulier dans le domaine de la computer vision, (participation aux congrès et événements externes, publications…) et utiliser vos connaissances scientifiques pour être force de proposition sur de nouvelles études à fort impact potentiel pour l’entreprise ou le développement de nouvelles technologies
·  Prendre en compte les contraintes HSE et opérationnelles dans la mise en œuvre de solutions techniques
·  Rapporter les résultats de recherche à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes
·  Identifier les risques projet (infaisabilité, retard)

 

Par ailleurs :

 

·  Résolution de problèmes : Vous comprenez les problématiques et les besoins des clients, identifiez les points de blocage et proposez des solutions adaptées
·  Sensibilité/Enjeux/Complexité : Vous apportez votre savoir-faire en data science et possédez une compréhension approfondie des domaines métiers.
·  Interactions : Vous collaborez avec des acteurs stratégiques internes et externes, notamment des partenaires académiques, industriels, et des sous-traitants.

Les plus du poste :

·  Vous encadrez techniquement 2 alternants, stagiaires, doctorants ou post-docs, sous-traitants et prestataires.
·  Vous avez la capacité de piloter des projets d'une complexité normale, avec un budget pouvant atteindre 2M€.

Profil du candidat

·  Vous avez un Master en mathématiques ou physique, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié à l'Intelligence Artificielle ou au Machine Learning, avec une connaissance des méthodes de computer vision
·  Vous développez des algorithmes et coder, notamment en python
·  Vous travaillez dans un environnement divers et multidisciplinaire

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.