Stage - Structural Causal Modeling for batteries - H/F
Stage Palaiseau (Essonne)
Description de l'offre
Le pôle Data Science & AI fait partie de la R&D de TotalEnergies OneTech et a pour objectif d'accompagner la branche Gaz Renewables and Power dans sa transformation digitale en faisant évoluer l'état de l'art sur différent domaines de l'Intelligence Artificielle (RL, Computer Vision, Causalité, XAI, IA Générative…). La multiplicité des métiers de la branche GRP permet d'adresser des problématiques très variées, qu'elles soient liées aux énergies solaire et éolienne, ou à la distribution et au stockage d'électricité, ou encore à la capture et au stockage de carbone. La proximité avec le pôle Digital Solutions ainsi qu'avec la TotalEnergies Digital Factory permet, lorsqu'une technologie atteint le niveau de maturité requis, une industrialisation rapide et efficace pour avoir un impact direct auprès des métiers.
L'une des activités clés de la R&D Power est le suivi, la coopération et l'innovation pour le groupe TotalEnergies et ses filiales. Dans le milieu industriel, il peut parfois être compliqué de surveiller et de comprendre un système dans son intégralité, ce qui implique d'avoir une vision globale des processus tout en connaissant les relations entre ses différentes parties. Dans ce contexte, le stage sera basé sur les avancées dans le domaine de la causalité, qui a comme but l'analyse de l'ensemble des relations entre les variables d'un système complexe. L'analyse causale sera utilisée avec des techniques de "Structural Causal Modeling", qui définissent les relations mathématiques entre les variables. L'objectif du stage sera de construire un simulateur causal et/ou un générateur de données synthétiques, basé sur les données d'observation. Grâce à un travail scientifique de qualité, il sera possible de publier les résultats dans une conférence ou un journal technique.
Profil recherché
Vous préparez un master 2 et êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ?
Nous vous proposons un stage conventionné d'une durée de 6 mois à compter de janvier 2025.
- Machine Learning
- Optimisation
- Analyses statistiques
- Algorythmie
- R (optionnel)
- Curiosité
- Rigueur scientifique
Vous êtes capable de communiquer efficacement, en français et en anglais ?
À propos de TotalEnergies
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.