Data Engineer F/H CDD 6 mois

Description de l'offre

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Dans le cadre de la sécurisation de nos outils de pilotage de la qualité de service et conformément à la stratégie data & BI d'ASC, votre mission consistera à préparer et assurer la bascule des outils de reporting (Access et Excel) vers des technologies modernes (Python et Power BI), ainsi que la gestion des données, la documentation et le soutien à l’équipe dans l’amélioration continue des processus.

Vous aurez également pour missions:

- Recueil des besoins métier
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques en matière de données et de reporting
Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les nouvelles exigences fonctionnelles liées à la transformation des outils.

- Gestion et analyse des données
Collecter, nettoyer et traiter les données
Contribuer à l’amélioration des processus de gestion et de stockage des données, en assurant leur qualité et leur accessibilité.
Proposer et tester des solutions innovantes en lien avec les besoins concrets du métier

- Migration de code et optimisation d’outils
Participer à la migration des rapports existants d’Access et Excel vers des scripts automatisés en Python
Développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sur PowerBI pour faciliter le suivi des KPI

- Documentation et gestion des connaissances
Préparer et mettre à jour la documentation des outils (guides techniques, procédures, documentation des processus)
Soutenir la gestion et la standardisation des documents relatifs aux données et projets

- Soutien aux projets de transformation
Collaborer à d’autres initiatives de transformation liées à l’analyse des données, au contrôle qualité et à l’optimisation des processus.

Profil recherché

Qualifications :

Formation
Etudiant(e) en fin d’études M2 ou diplômé(e) en analyse de données, statistiques, data science, université, école d’ingénieur ou école commerce.
Compétences techniques
- Bonnes connaissances en Data science (programmation, data management, modèle de data science)
- Bonne maîtrise de Python, notamment pour le traitement et l’analyse des données
- Solides compétences en Excel/VBA, Access et SQL. Des connaissances en SAS/WPS seraient un plus.
- Expérience avec les outils de visualisation (Tabeau, PowerBI…) pour être en capacité de concevoir rapidement des tableaux de bord interactifs et dynamiques.
- Excellentes compétences en rédaction pour documenter les processus et les outils.
Compétences personnelles
- Sens de l’organisation, capable de gérer plusieurs tâches simultanément
- Rigueur, sens du du détail et capacité d’adaptation
- Esprit d’équipe et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs de divers horizons

La connaissance du secteur de l’assurance collective ou expérience similaire est un atout supplémentaire