Investment Research Intern

Description de l'offre

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AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire d’actifs de premier plan proposant une gamme d’opportunités d’investissement diversifiée dans les classes d’actifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances d’investissement sur le long terme.

AXA IM gère environ 844 milliards d’euros d’actifs, dont 480 milliards d’euros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2023. Nous nous sommes engagés à atteindre l’objectif de zéro émission de gaz à effet de serre d’ici 2050 pour l’ensemble des actifs éligibles, ainsi qu’à intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture d’entreprise.

A fin décembre 2023, AXA IM emploie plus de 2 700 collaborateurs répartis dans 23 bureaux et 18 pays. AXA IM fait partie du Groupe AXA, un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs.

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Description du stage

Le candidat retenu participera à l’effort de suivi de portefeuille, l’analyse de peer group, de création signaux quantitatifs d’investissement etc., ce qui pourra impliquer :

• L’aide quotidienne pour la construction de portefeuille et de suivi du risque, rédiger les commentaires de gestions, répondre aux demandes internes/externes
• La création et la recherche de signaux pour la plateforme MAQS en collaboration étroite avec les gérants de portefeuille à partir d’indicateurs économiques, de marchés et de méthodes de Machine Learning.
• La revue des indicateurs existants.
• L’aide à la gestion à créer des présentations clients

Profil recherché

Qualifications :

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·  Etudiant de Master 2 d’un domaine scientifique avec une spécialisation en finance de marché.
·  Curiosité et goût pour la recherche scientifique appliquée à l’investissement.
·  Connaissance de Python préférable
·  Maitrise courante de l’anglais
·  Connaissances en gestion de portefeuilles : théorie moderne du portefeuille, statistiques de risque (volatilité, value-at-risk, tracking error, stress tests, …)
·  Connaissances des principaux instruments financiers : actions, obligations, devises, produits dérivés, fonds de placement, indices.