Développement d’un algorithme basé sur l’IA: inspection visuelle des modules à pixel d'ATLAS-ITK H/F
Stage Gif-sur-Yvette (Essonne) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-32582Description de l'unité
Le DÉDIP, Département d'Électronique, Détecteurs, Informatique pour la Physique rassemble des compétences indispensables pour le développement des systèmes et instruments dédiés à la détection et au traitement des phénomènes physiques dans le cadre de projets expérimentaux. Au sein de ce département, le LILAS, Laboratoire d'Ingénierie Logicielle pour Applications Scientifiques, rassemble des ingénieurs-chercheurs spécialisés dans le développement logiciel. Les domaines d'applications couvrent aussi bien le logiciel embarqué / temps réel indispensable au développement et au fonctionnement des systèmes électroniques spécifiques que les codes et applications consacrés à l'échange de données, l'analyse et la simulation scientifiques.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Développement d’un algorithme basé sur l’IA: inspection visuelle des modules à pixel d'ATLAS-ITK H/F
Sujet de stage
Développement d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour l’inspection visuelle des modules à pixel du projet ATLAS-ITK
L'objet de ce stage de césure, de 6 mois à 1 an, est de développer un algorithme basé sur des techniques d’intelligence artificielle pour automatiser l’inspection visuelle des modules à pixel à câbler dans le cadre du projet ATLAS ITK.
Durée du contrat (en mois)
6-12
Description de l'offre
MISSION :
Intégré(e) au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS), le stagiaire sera en charge de :
- Se former sur la problématique générale de détection d’anomalies sur des images de textures, qui est un domaine en plein essor évoluant rapidement
- Comprendre le fonctionnement de l’algorithme existant (basé sur un travail de thèse de doctorat)
- Prendre en main les différents codes existants permettant de configurer, d’entraîner l’algorithme ainsi que sa plateforme de déploiement (basé sur une application web développée en interne et déployée dans un docker swarm)
- Implémenter le plan de développement existant et l’étoffer avec des nouvelles idées pour améliorer les performances de l’algorithme
- Rédiger une documentation utilisateur et l’intégrer à l’interface
PROFIL RECHERCHE :
Le candidat est en M1 (école d’ingénieur ou université) et recherche un stage de césure de 6 mois à 1 an.
Les compétences recherchées sont :
- Maitrise de Linux et du langage Python
- Une expérience avec des packages spécialisés pour le développement d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle comme pytorch est fortement appréciée
- Une expérience avec l’analyse d’image en général est fortement appréciée
- Une expérience avec Docker et Swarm est un plus
- Une expérience avec les logiciels de versioning (GitLab, GitHub) est un plus
Le candidat doit faire preuve de dynamisme et curiosité pour le domaine et avoir un goût prononcé pour la programmation et l’intelligence artificielle.
De plus, le candidat a le goût de l’innovation, un attrait pour les produits hors du commun et souhaite découvrir le monde de la recherche fondamentale et les métiers associés.
COMPETENCES :
- Maitrise de Linux et du langage Python
- Une expérience avec des packages spécialisés pour le développement d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle comme pytorch est fortement appréciée
- Une expérience avec l’analyse d’image en général est fortement appréciée
- Une expérience avec Docker et Swarm est un plus
- Une expérience avec les logiciels de versioning (GitLab, GitHub) est un plus
CANDIDATURE :
CV et lettre de motivation
Lien vers réalisations logicielles / projets passés apprécié
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python, Docker, Swarm, Gitlab