L’objectif de ce stage est de développer un algorithme de Machine Learning qui puisse être utilisé pour inférer rapidement les résultats essentiels d’un modèle de physique des plasmas, quels que soient les paramètres d'entrée. La base d'entrainement sera simulée à l'aide d'un code de physique détaillée conçu au CEA.
Il s’agira donc dans un premier temps d’identifier la structure d’algorithme la plus adaptée à ce problème et d’évaluer la nécessité de contraindre le modèle par des équations de physique fondamentale. Ce code pourra ensuite être implémenté à l'aide du framework PyTorch. En parallèle, le code de physique détaillée associé devra être pris en main et exploité sur le supercalculateur du CEA. L’objectif sera de produire des données à même d’alimenter et, in fine, tester l’algorithme conçu. Les paramètres cruciaux du modèle physique devront être identifiés pour concevoir une base d'entraînement suffisamment pertinente et variée pour garantir un fonctionnement optimal de l’algorithme.
Les thématiques physiques exactes pourront être affinées en fonction des possibilités internes au CEA et des affinités du(de la) candidat(e). La formation de cavités diamagnétiques dans la magnétosphère terrestre et les mécanismes d’ionisation de la haute atmosphère sont deux exemples de thématiques abordables dans le cadre de ce projet. En fonction des thématiques choisies des collaborations avec d’autres équipes du CEA sont également possibles. A travers ce stage, le(la) candidat(e) pourra apprendre à construire et exploiter un algorithme de Machine Learning, acquérir des connaissances poussées en électromagnétisme et magnétohydrodynamique appliqués au proche environnement terrestre, et se familiariser avec les principes de base d’utilisation d’un code de simulation parallèle sur supercalculateur.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.