TECH LEAD DATA (H/F)

Description de l'offre

Bâtir l'environnement de collecte, de manipulation et d'interprétation des données. Vous devez coordonner et diriger la conception et la mise en œuvre d'un projet. Définir et élaborer des solutions et choix techniques (architecture.), organiser des développements des Data, développer et mettre en œuvre des processus de collecte, de stockage et d'industrialisation des données. Vous avez un esprit d'équipe, êtes proactif(ve) et faites preuve d'une forte capacité d'adaptation. Vous faites également preuve d'une excellente communication, vous êtes capable de traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour les parties prenantes.
- Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data
- Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet
- Réaliser ou conduire les PoC (Proof of Concept)
- Rédiger le dossier d'architecture technique
- Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique
- Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques
- Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique.
- Cadrage d'une démarche d'un projet de la donnée
- Définition des spécifications techniques pour la mise en place d'une solution d'intelligence de la donnée
- Conception de tableaux de bord et des indicateurs
- Implémenter et tester des traitements de données (technique et fonctionnel).
- Rédiger la documentation et la description des développements.
- Définir et veiller au respect des normes de développement.
- Appliquer et faire respecter les standards et les règles de développement.
- Assumer le leadership technique du Datastore.
- Cadrer les demandes d'évolution métier ou techniques.
- Structurer les bases de données
- Analyser l'impact des solutions sur l'implémentation des données. Data : Storage (S3, Azure Storage, ADLS, GCS, MinIO...), (No)SQL et Warehousing (Redshift, Synapse, BigQuery, Trino, DataStax, MongoDB, Hive, Impala...), Platform as a Service (Cloudera, Snowflake, Databricks), Integration et Compute (Talend, Dbt, Snaplogic, Spark, Glue...), Streaming et IoT (Kafka/Confluent, Pub/Sub, RabbitMQ, Pulsar, HiveMQ, NomoSense, Event/IoT Hub, ThingBoard...), Cloud Azure/ AWS/ GCP, Docker, PostgreSQL.