Détection non-supervisée d'anomalies dans des flux continus de séries temporelles multivariées F/H (2025-127650)
CDI Chatou (Yvelines) Développement informatique
Description de l'offre
Description de l'offre
Cf. pièce jointe
Profil souhaité
Master 2, ou niveau équivalent, avec une dominante en Mathématiques Appliquées, Algorithmique, Machine Learning , ou Data Science .
Goût prononcé pour le développement informatique et l'algorithmique.
De bonnes qualités de communication et de rédaction sont indispensables pour le poste.
Maîtrise de la langue anglaise (écrite et parlée).