Data Scientist Expérimenté F/H

Description de l'offre

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction de la Transformation de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

Parmi nos missions au quotidien :

• Développer une approche analytique des processus de la banque par une étude approfondie des parcours clients/collaborateurs (digital, réseau, centres financiers) et contribuer à l'atteinte de l'excellence opérationnelle sur les processus;
• Identifier des pistes d'amélioration de la satisfaction client et des pistes d'optimisation des coûts et des ressources de la banque;
• Collaborer étroitement avec les départements opérationnels et exécutifs pour cerner leurs besoins et proposer des solutions d'innovation IA;
• Modéliser, développer et mettre en production des modèles IA dans les processus opérationnels;
• S'assurer que les modèles statistiques sont industrialisables, compréhensibles du métier, orientés business, et optimisent les ressources et les process;
• Avoir une démarche d'amélioration continue des modèles existants.

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

Profil recherché

Au-delà de la maîtrise technique, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Dans l'idéal, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire et disposez d'un diplôme de niveau Bac+5 scientifique (ingénieur, université ou école de commerce) avec une spécialisation en traitement de l'information et en apprentissage automatique. Vous avez une expérience significative dans le domaine bancaire, ainsi qu'en gestion de projet traverse.

Côté outils, vous possédez de solides compétences en analyse de données, modélisation statistique, machine learning (Deep Learning, NLP, IA générative), avec une parfaite maîtrise des langages Python, SAS, SQL, des librairies comme scikit-learn, TensorFlow, Keras ou LangChain, ainsi qu'une bonne connaissance des environnements Big Data (datalake) et des outils comme Dataiku ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

À propos de La Banque Postale

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?