Stagiaire MLOps / Data Scientist F/H

Description de l'offre

La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

filière Métier

Numérique/IT/SI

mission

Le / La stagiaire MLOps / Data Scientist qui est recherché(e) aura pour mission de :
- Faire le lien entre les Data Scientists (DS) qui ont produit des algorithmes dans des environnements d’exploration, et les Machine Learning Engineer (MLE) en charge d’assurer le cycle de vie des modèles en production
-  Élaborer une méthode permettant d’adapter l’approche et le type de plateforme (DSS de Dataiku, CML de Cloudera ou Databricks sur le cloud) selon les finalités et technologie mises en œuvre pour les cas d’usage
- Proposer et tester des bonnes pratiques relatives au MLOps à mettre en place : détection de data drift, suivi des performances du modèle, stratégies liées aux réentrainement, réflexions autour de la gouvernance des GPUs / aspects finops sur le cloud…
- Réaliser ponctuellement des analyses de données avancées (segmentation, classification) ou des preuves de valeur d’IA en soutien aux demandes opérationnelles métier, pour en tirer de la valeur
- Effectuer une veille technologique sur les dernières avancées en data science / IA et les partager à l’équipe

Télétravail : 1
Temps de travail hebdomadaire : 35 heures

profil

Compétences techniques attendues

- Connaissances générales des technologies Big Data
- Maîtrise des principales méthodes de préparation & analyse de données, et algorithmes de ML
- Connaissance d’un langage de programmation (Python, Spark-Scala, Pyspark)
- Aptitude à rédiger et présenter des résultats à des publics techniques ou non

 

Compétences techniques souhaitées (non requises mais considérées comme des plus)
- Expérience avec une plateforme data science (DSS, CML, Databricks) et un outil de dataviz (Tableau, Power BI, QlikSense…)
- Expérience en SQL et en Deep Learning
- Acculturation à la réglementation (RGPD, RIA)

Soft skills

- Orientation client
- Écoute, ouverture d’esprit, bon niveau de communication à l’écrit et à l’oral
- Proactivité et curiosité pour proposer des axes d’analyses dans le cadre des études
- Capacité à travailler dans un contexte mouvant, avec des parties prenantes diverses (métier, IT, data, management)

Formation et expérience

Cursus BAC+5 : Informatique, Telecom, Data Science, Ingénieur généraliste ou formation commerciale généraliste avec une majeure informatique/IA